【摘要】：針對傳統(tǒng)的線性調頻(LFM)信號參數估計方法平滑交叉項時,會出現(xiàn)參數估計精度降低和計算復雜度增加等問題,該文引入LVD(LV’s Distribution)方法,該方法可以在參數空間直接顯示中心頻率和調頻斜率(CFCR)。LVD首先對對稱參數瞬時自相關函數(PSIAF)進行尺度變換,消除信號在時間軸上的線性頻率偏移,然后對尺度變換后的時間變量作2維傅里葉變換,將1維LFM信號轉化為2維單頻信號。信號各分量在LVD平面表現(xiàn)為多個獨立尖峰,使交叉項的能量聚集影響可忽略不計,且信號各峰值所在位置對應于各信號分量的中心頻率和調頻斜率。LVD可有效抑制高斯噪聲,但在脈沖性較強的a穩(wěn)定分布噪聲中,該方法在CFCR域的性能退化甚至失效。對此,該文結合分數低階統(tǒng)計量理論,提出一種a穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下的分數低階LVD新方法。仿真實驗表明該方法在高斯噪聲和脈沖噪聲環(huán)境下均可穩(wěn)定工作,具有較好的魯棒性。

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

1 李家強;金榮洪;耿軍平;范瑜;毛煒;;基于高斯短時分數階傅里葉變換的多分量LFM信號檢測與參數估計[J];電子與信息學報;2007年03期

2 金艷;姬紅兵;;一種基于循環(huán)平穩(wěn)的Chirp信號相位參數估計迭代算法[J];電子與信息學報;2008年04期

3 黃瑯

本文編號：2721007