【摘要】：隨著智能設(shè)備的普及和多媒體需求的攀升,日益增長的用戶需求急需通信系統(tǒng)容量的大幅提升,因此D2D(Device-to-Device)通信技術(shù)走進(jìn)了人們的視線。隨著D2D通信技術(shù)研究的深入,已經(jīng)為多個領(lǐng)域和學(xué)科的問題提供了可行解決方案的社交網(wǎng)絡(luò)引起了國內(nèi)外許多研究人員的關(guān)注。D2D通信設(shè)備通常是人類相互溝通的媒介,因此能夠反映出用戶的行為模式和社交關(guān)系,這些模式和關(guān)系就是社交屬性。而考慮到D2D通信的自發(fā)性離不開設(shè)備之間的相互聯(lián)系,因此通過將D2D通信與社交屬性相結(jié)合能有效地提升D2D通信的性能,幫助我們解決D2D通信中的挑戰(zhàn)與問題。本文主要基于社交屬性對D2D通信中的模式選擇、設(shè)備匹配和資源分配幾大關(guān)鍵問題進(jìn)行研究,具體內(nèi)容如下:從D2D通信中的資源分配問題入手,引入社交屬性的概念,通過將傳統(tǒng)的地理因素和社交屬性結(jié)合的方式,提出一種高效且安全的基于社交屬性的D2D分組轉(zhuǎn)發(fā)算法。該算法首先結(jié)合社交紐帶和興趣相似度,利用中餐館算法(Chinese Restaurant Process,CRP)制定了一種用來對D2D用戶進(jìn)行分組的策略;然后利用中心性來標(biāo)識這些D2D用戶組潛在的鏈接頻率,并根據(jù)連接頻率為分組匹配進(jìn)行資源復(fù)用的蜂窩用戶。最后仿真結(jié)果表明,該算法可以有效提升頻譜利用率,減輕基站由于重復(fù)下載冗余內(nèi)容所導(dǎo)致的壓力。針對當(dāng)前D2D通信中安全性差和設(shè)備匹配成功率低的問題,提出了一種D2D通信中結(jié)合社交屬性的設(shè)備匹配和模式選擇聯(lián)合算法。首先,該算法提出了一種將文件進(jìn)行碎片分割的D2D傳輸方式,允許多個用戶共同實現(xiàn)文件的D2D共享過程;然后結(jié)合遺傳算法和社交屬性(包括社交紐帶和興趣相似度)得到了一種安全和高效的文件碎片拼接方案的選擇算法;最后根據(jù)得到的文件碎片拼接方案決定用戶是否通過D2D模式獲取該文件。仿真結(jié)果表明,本算法中的文件分割和拼接方法可以更好地卸載基站的流量;社交紐帶的引入也降低了D2D通信中惡意節(jié)點的數(shù)量,提高了安全性;而且通過引入興趣距離的概念使最終拼接方案中的用戶數(shù)量盡可能地少,從而更加符合實際需求。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 趙越;茹婷婷;;遺傳算法理論與應(yīng)用新探[J];輕工科技;2014年01期

2 張鑫源;胡曉敏;林盈;;遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法的性能對比分析[J];計算機(jī)科學(xué)與探索;2014年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 高露露;基于社交網(wǎng)絡(luò)的D2D通信技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2016年

本文編號：2718139