【摘要】：在實際環(huán)境中,信號源數(shù)目一般是未知的,若估計的信號源數(shù)目與實際數(shù)目不符,大部分的波達方向估計算法的性能將惡化甚至算法完全失效。因此,本文主要圍繞信號源數(shù)目這一問題進行研究,并提出一種基于組合Hankel矩陣的信號源數(shù)目估計算法。首先,本文介紹了陣列信號中的基礎知識,包括陣列模型、信號模型和噪聲模型。之后介紹了一些經(jīng)典的信號源數(shù)目估計方法,包括特征分解算法、基于信息論的方法、平滑秩序列法以及針對有色噪聲的蓋氏圓方法,并結合文獻對各算法的性能進行了分析和對比。其次,在均勻線性陣列模型的基礎上,對基于陣元接收信息互協(xié)方差函數(shù)的Hankel矩陣奇異值分解信號源數(shù)目估計方法中Hankel矩陣的結構和性質(zhì)進行了詳細的分析和介紹,進而提出一種改進的組合Hankel矩陣的構建方法,并對組合后的矩陣進行分析。仿真實驗表明,采用改進的組合Hankel矩陣的算法處理相干信源時,在保留原算法良好的解相干能力的基礎上,增加了算法最大信號源估計數(shù)目,切實提高了算法的性能。最后,本文對算法中Hankel矩陣奇異值的規(guī)律進行了分析和歸納,進而提出了基于自適應閾值的改進算法,并給出了適用于某一條件下的閾值公式。仿真實驗表明,基于組合Hankel矩陣奇異值分解的算法采用自適應閾值進行信號源數(shù)目估計時,算法性能可以得到進一步的提升,并且具有良好的漸近一致性。
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TN911.23
【圖文】：

逑圖２．１均勻線性陣列模型逡逑如圖２．１，陣元分布在一直線內(nèi)，空間信號視為平行波且與陣列在同一平面逡逑內(nèi)，陣元間距為ｃ／且相等，設信號波與陣列法線夾角為信號入射方位角逡逑０（／邋＝邋ｌ，２，．．．，ｙＶ），以左側第一個陣元為參考陣元，時延可以表示為：逡逑Ｔｋ邋＝邋２蚴一？邐（２．１）逡逑Ａ逡逑式（２．１）中／Ｉ表示信號的波長，々表示某一陣元。則均勻直線陣列的陣列流形逡逑７逡逑

邐ｘ逡逑圖２．邋２平面陣幾何模型逡逑如圖２．２所示，信號入射的俯仰角為０表示入射波同陣列平面的夾角，方位逡逑角為奶表示入射波在陣列上的投影同ｘ的夾角。以某一陣元為參考點，陣元逡逑（ｘ，，少，）接收信號的時延為：逡逑乃＝N（＇邋ｃｏｓ邋奶邋ｃｏｓl�，＋邋力邋ｓｉｈp迓�，ｃｅP簀澹埃╁邋五澹ǎ玻矗╁義希沐義希稿義

本文編號：2717527