【摘要】：對目前的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研究發(fā)現(xiàn),物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)量眾多,且物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的通信協(xié)議種類也很多,當前沒有平臺能夠應對多種物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的接入。這導致了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入平臺的重復開發(fā)和建設,增加了開發(fā)和維護成本,提高了面向物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用開發(fā)的門檻。因此需要設計并實現(xiàn)一個物聯(lián)網(wǎng)通用數(shù)據(jù)接入平臺滿足多種物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的接入以及物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲,從而降低物聯(lián)網(wǎng)的應用開發(fā)成本。首先,對于多種物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的接入,在高性能網(wǎng)絡框架Netty上對多種物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議進行實現(xiàn),并設計數(shù)據(jù)轉換模塊對不同協(xié)議上傳的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行格式轉換以便于對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行存儲。其次,針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)非結構化、數(shù)據(jù)格式雜亂、數(shù)據(jù)種類繁多和數(shù)據(jù)量巨大的特點,采用分布式的非關系型的數(shù)據(jù)庫(Not Only SQL,NoSQL)數(shù)據(jù)庫MongoDB對海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行存儲。然后,設計并實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)計算功能以及用戶交互系統(tǒng),根據(jù)用戶需求進行物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析并生成報表。使用Hadoop分布式大數(shù)據(jù)平臺與MongoDB搭建聯(lián)合集群,使用Hadoop MapReduce框架對海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行處理,提供高可靠、高性能的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和計算能力。最后,對物聯(lián)網(wǎng)通用數(shù)據(jù)接入平臺的并發(fā)接入能力、數(shù)據(jù)存儲能力、擴展性等能力以及物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析能力進行了測試,測試結果表明設計的物聯(lián)網(wǎng)通用數(shù)據(jù)接入平臺能夠實現(xiàn)多種物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的高并發(fā)接入,而且能夠滿足對海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲需求,對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析處理也具有較好的性能和較高的穩(wěn)定性。
【圖文】：

學位論文 第 2 章 物聯(lián)網(wǎng)通用數(shù)據(jù)接goDB 中通過多路搜索樹實現(xiàn)了二級索引、查詢B 是基于文件存儲的典型 NoSQL 數(shù)據(jù)庫軟件庫中的一條記錄，一個集合相當于關系型數(shù)據(jù)庫是以 key-value 鍵值對的形式自由組織。Mongo，以類似 JS 對象標記(JavaScript Object Notation(Binary JSON, BSON)對數(shù)據(jù)進行組織，同時由多樣，因此 MongoDB 非常適合于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織結構。數(shù)據(jù)庫

可以使用本數(shù)據(jù)接入平臺提供的模板程行簡單數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。群搭建數(shù)據(jù)接入平臺上將 MongoDB 配置擴展性和高可用性。MongoDB 的集群含路由服務器、配置服務器、切片三種個前端路由，客戶端由此接入，然后通所在的切片服務器，再連接相應的切片戶端。而這一切對客戶端是透明的，客片上，讓整個集群看上去是一個整體。MongoDBMongoDBMongoDB
【學位授予單位】：重慶郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TN929.5;TP391.44

【參考文獻】

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本文編號：2690864