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基于BADMM的LDPC碼線性規(guī)劃譯碼算法研究

發(fā)布時間:2020-05-31 03:37
【摘要】:低密度奇偶校驗(Low Density Parity Check,LDPC)碼是一種具有稀疏校驗矩陣的線性分組碼,由于它具有逼近香農(nóng)限的譯碼性能,因而在無線通信領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。置信傳播(Belief Propagation,BP)算法是目前針對LDPC碼應(yīng)用最為廣泛的譯碼算法,其存在的主要問題是在高信噪比情況下會出現(xiàn)較高的誤碼平臺。線性規(guī)劃(Linear Programming,LP)譯碼算法是近年來發(fā)展起來的一種新的譯碼方法,該算法具有近似最大似然(Maximum Likelihood,ML)的譯碼性能和較低的誤碼平臺。在應(yīng)用中LP譯碼方法存在的主要問題是譯碼復(fù)雜度高和收斂速度慢。本文針對現(xiàn)有的LP譯碼算法的上述缺點,提出了一種低復(fù)雜度且具有快速收斂特征的布雷格曼交替方向乘子法(Bregman Alternating Direction Method of Multiplier,BADMM)的LDPC碼的LP譯碼算法,仿真結(jié)果表明所提出的BADMM譯碼算法比現(xiàn)有的LP譯碼算法具有更快的收斂速度。本文的主要內(nèi)容及創(chuàng)新點如下:1.介紹了LDPC碼的基本原理和譯碼方法。給出了LDPC碼的概念、表示方法以及它的不同分類;重點介紹了LDPC碼的三種譯碼算法:ML譯碼算法、BP譯碼算法和LP譯碼算法;最后選取了三種不同長度的碼字,對BP譯碼算法的譯碼性能進行了仿真,得出BP譯碼算法在高信噪比時會出現(xiàn)誤碼平臺的結(jié)論。2.針對LDPC碼,提出了一種每次迭代具有較低復(fù)雜度的ADMM譯碼算法。介紹了ADMM算法框架;結(jié)合Feldman基本多面體的LP譯碼模型,介紹了常規(guī)基于ADMM算法的LP譯碼算法;為了降低該ADMM譯碼算法中投影部分的計算復(fù)雜度,提出了一種無需進行排序的割尋找算法(Cut Search Algorithm,CSA),降低了該算法在每次迭代中的計算復(fù)雜度。3.為進一步提高上述所提ADMM譯碼算法的收斂速度,將Bregman散度思想與ADMM譯碼框架結(jié)合,提出了一種具有快速收斂特征且低復(fù)雜度的BADMM譯碼算法。在該算法中,給每個更新的變量增加一個Bregman散度,從而加快了算法的收斂速度。仿真結(jié)果表明:和ADMM算法相比,本文所提出的BADMM算法在不降低譯碼性能的前提下,平均迭代次數(shù)能夠大幅度降低。為進一步提高BADMM算法在低信噪比區(qū)域的譯碼性能,通過在目標函數(shù)上增加罰函數(shù),提出了一種改進的BADMM算法。仿真結(jié)果表明,該方法在低信噪比區(qū)域與BP譯碼具有相似的譯碼性能。
【圖文】:

模型圖,數(shù)字通信系統(tǒng),模型,通信系統(tǒng)


隨著移動 4G 的普及,5G 已成為全球研究的生活的方方面面,有些甚至成為工作中必需的一部分斷提高,人們的生活水平也在持續(xù)改善,大眾對于通信滿足人們的需求,盡早進入 5G 時代,我們通信人應(yīng)該認真做好研究工作,而這一切都需要從了解數(shù)字通信信系統(tǒng)的通信系統(tǒng),其實就是一些設(shè)備和媒質(zhì),這些都是信息。通信系統(tǒng)被分為模擬通信系統(tǒng)和數(shù)字通信系統(tǒng),前者者則通過數(shù)字信號來傳輸信息。同時,后者憑借其抗易于集成化和出差錯時可控制等突出的優(yōu)勢,,已經(jīng)成為繼續(xù)向前發(fā)展。字通信系統(tǒng)模型如圖 1.1 所示[1][2]:
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TN911.22

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本文編號:2689220

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