多小區(qū)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中疊加導(dǎo)頻優(yōu)化設(shè)計(jì)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-05-25 00:12
【摘要】:作為第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)的候選關(guān)鍵技術(shù),大規(guī)模多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技術(shù)由于高頻譜效率和低發(fā)射功耗等優(yōu)勢(shì),得到業(yè)界的廣泛關(guān)注。然而,大規(guī)模MIMO系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮主要取決于基站能否獲得精確的信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI)。受信道相干時(shí)間和系統(tǒng)中用戶(hù)數(shù)劇增的影響,常規(guī)的復(fù)用式導(dǎo)頻配置模式下的信道估計(jì)將不可避免地導(dǎo)致頻寬利用率下降。因此,研究適用于多用戶(hù)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)疊加式導(dǎo)頻配置模式下的信道估計(jì)顯得尤為重要。而在疊加式導(dǎo)頻配置模式中,疊加導(dǎo)頻(Superimposed Pilot,SP)的設(shè)計(jì)又與信道估計(jì)性能密切相關(guān),因此,本文針對(duì)多用戶(hù)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的疊加式導(dǎo)頻優(yōu)化設(shè)計(jì)展開(kāi)研究,主要內(nèi)容包括:1.在基于SP信道估計(jì)的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,當(dāng)信道相干時(shí)間小于系統(tǒng)總用戶(hù)數(shù)時(shí),導(dǎo)頻污染(Pilot Contamination,PC)和數(shù)據(jù)干擾(Data Interference,DI)成為影響信道估計(jì)精度的主要因素。首先從減輕PC的角度出發(fā),提出了一種基于塊對(duì)角化的格拉斯曼線(xiàn)性裝箱(Blocked-diagonal Grassmannian Line Packing,BD-GLP)原理的SP優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,即首先為不同小區(qū)設(shè)計(jì)一特定序列,進(jìn)而利用塊對(duì)角擴(kuò)展,形成各小區(qū)的最終疊加導(dǎo)頻矩陣。然后在SP優(yōu)化設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,為減弱DI對(duì)信道估計(jì)的影響,提出了一種基于Tikhonov正則化(Tikhonov Regularization,TR)的迭代信道估計(jì)方法。仿真表明,該方法在充分利用帶寬資源的情況下,有效地減輕了PC及DI的影響,提高了信道估計(jì)的準(zhǔn)確度。2.考慮到在多用戶(hù)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中各用戶(hù)所承受的PC是相互的事實(shí),提出了一種基于近似等角緊框架(Approximate Equiangular Tight Frame,A-ETF)的軟疊加導(dǎo)頻優(yōu)化設(shè)計(jì)。該方法通過(guò)衡量各用戶(hù)的整體PC因子,對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的用戶(hù)進(jìn)行軟疊加導(dǎo)頻配置。同時(shí)考慮到在信道估計(jì)過(guò)程中,信道系數(shù)大的用戶(hù)會(huì)對(duì)信道系數(shù)小的用戶(hù)產(chǎn)生嚴(yán)重的DI,為此,提出了一種基于排序串行干擾消除(Ordering Successive Interference Cancellation,OSIC)的迭代最小二乘(Least Square,LS)信道估計(jì)。最后,綜合SP的優(yōu)化設(shè)計(jì)和迭代的LS信道估計(jì)兩個(gè)過(guò)程,給出了不同用戶(hù)在不同迭代次數(shù)的頻譜效率(Spectral Efficiency,SE)的理論表達(dá)式。
【學(xué)位授予單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:TN929.5
本文編號(hào):2679222
【學(xué)位授予單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:TN929.5
【參考文獻(xiàn)】
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1 毛春依;韓群英;袁利娟;;智能天線(xiàn)與MIMO技術(shù)在LTE網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[J];通訊世界;2015年09期
2 張樺;朱近康;;基于隱式訓(xùn)練和加權(quán)最小二乘的迭代信道估計(jì)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期
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1 鄭心如;大規(guī)模MIMO系統(tǒng)導(dǎo)頻設(shè)計(jì)和信道估計(jì)技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年
,本文編號(hào):2679222
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