【摘要】：機(jī)載斜視雙基SAR其收發(fā)分離的靈活配置使得其對點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行成像能夠獲取豐富的散射信息同時(shí)具有強(qiáng)大的抗干擾能力。但是,這種靈活的幾何構(gòu)型同時(shí)導(dǎo)致了強(qiáng)烈的距離-方位空變特性,也使得成像處理更為復(fù)雜,難度更高,傳統(tǒng)的SAR成像技術(shù)很難滿足其要求。針對機(jī)載斜視雙基SAR不同的回波特性,本文從移不變和移變兩種不同的幾何構(gòu)型出發(fā),對機(jī)載斜視雙基SAR成像算法進(jìn)行了研究,主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:移不變雙基SAR雖然相對更加安全、更富有靈活性,但其成像處理算法卻比傳統(tǒng)單基SAR困難得多。發(fā)射機(jī)與接收機(jī)分離使得距離徙動(dòng)(Range Cell Migration,RCM)特性相比傳統(tǒng)單基SAR更為復(fù)雜,不僅是距離空變的線性依賴關(guān)系;距離向距離空變的二次距離壓縮(Secondary Range Compression,SRC)是另一個(gè)處理難點(diǎn)。針對這些問題,本文提出了基于改進(jìn)NLCS的移不變雙基SAR成像算法。首先對移不變雙基SAR中的距離徙動(dòng)進(jìn)行了深入分析,對NLCS算法作了進(jìn)一步改進(jìn)以消除距離徙動(dòng)的二階成分以及二次距離壓縮中的距離空變特性;為了克服距離衰落獲得更好的方位聚焦效果用了一個(gè)改進(jìn)的NLCS方程;并且用二次CS操作還原了成像點(diǎn)目標(biāo)的實(shí)際位置。本文改進(jìn)的算法不必進(jìn)行插值,計(jì)算量小,效率高。仿真結(jié)果表明相比傳統(tǒng)NLCS,本文基于改進(jìn)NLCS的SAR成像算法極大地提高了機(jī)載移不變雙基SAR成像的聚焦性能。移變雙基SAR發(fā)射機(jī)與接收機(jī)之間相對位置隨方位時(shí)間變化導(dǎo)致其多普勒調(diào)頻率是方位空變的,不僅如此,發(fā)射機(jī)與接收機(jī)不同的運(yùn)動(dòng)矢量直接導(dǎo)致兩者相對同一點(diǎn)目標(biāo)具有不同的多普勒調(diào)頻特性。方位空變的多普勒調(diào)頻特性會(huì)造成無法對成像場景區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行批量計(jì)算,從而導(dǎo)致聚焦處理效率低下,不利于實(shí)時(shí)成像,更無法進(jìn)行精確高效的區(qū)域成像操作。針對移變雙基SAR中的方位空變問題,本文提出了一種基于橢圓模型的機(jī)載移變雙基SAR成像算法。首先對移變雙基SAR方位空變特性作了深入分析,并提出一種橢圓模型精確有效地描述了機(jī)載移變雙基SAR的方位空變特性,基于此推導(dǎo)出了一套能夠用于機(jī)載移變雙基SAR回波數(shù)據(jù)處理的成像算法。仿真結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)的算法,所提出的橢圓模型不僅揭示了機(jī)載移變雙基SAR回波數(shù)據(jù)的方位空變特性,而且對回波的方位空變特性給出了更精確的解析式描述,基于此模型推導(dǎo)出的移變雙基SAR成像處理算法也具有更好的聚焦效果。
【圖文】：

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文理，從而構(gòu)建出圖像中這個(gè)像素點(diǎn)新的強(qiáng)度值，不所說的圖像。設(shè) SAR 成像場景中點(diǎn)目標(biāo)的回波信號像素點(diǎn)同樣是 N *N ，計(jì)算復(fù)雜度為 4O N ，如此高快速處理的需要。必須對處理過程進(jìn)一步簡化，降算法必不可少。一般而言我們按照回波信號所在的域處理和時(shí)域處理兩大類，，如圖 1.1 所示。

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文 1 21, exp exp 2dc r a r ref r ref aX f Xf f j f j K m X f 束后將點(diǎn)目標(biāo)回波信號轉(zhuǎn)變至距離時(shí)域方位頻域以方位壓縮函數(shù)可以表示為 0 0exp 2 ;az a a T aH f j Y f R j f變標(biāo)之后的殘余相位項(xiàng)。方位向傅里葉逆變換之后
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TN957.52

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張升康;楊汝良;;基于二次距離壓縮的雙基地合成孔徑雷達(dá)斜視成像算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2008年07期

2 雷文太;黃春琳;粟毅;;非均勻空間采樣下的表層穿透雷達(dá)逆時(shí)偏移成像算法[J];工程地球物理學(xué)報(bào);2006年03期

3 龍卉,皮亦鳴,黃順吉;合成孔徑雷達(dá)的并行成像算法研究及實(shí)現(xiàn)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2002年05期

4 趙盼孜;李彬華;毛櫳嘩;陶勇;;基于現(xiàn)場可編程門陣列的幸運(yùn)成像算法的實(shí)現(xiàn)[J];天文研究與技術(shù);2019年02期

5 楊進(jìn)佩;胡學(xué)成;朱力;劉中;;斜式模式距離—多普勒—距離星載合成孔徑雷達(dá)成像算法[J];兵工學(xué)報(bào);2007年05期

6 孫泓波,顧紅,蘇衛(wèi)民,劉國歲;機(jī)載合成孔徑雷達(dá)成像算法研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2001年09期

7 胡岸勇;柳重堪;苗俊剛;萬國龍;;一種二維干涉綜合孔徑輻射計(jì)近場成像算法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2008年01期

8 屈樂樂;桂客;張麗麗;;基于多測量向量模型的極化探地雷達(dá)成像算法[J];電訊技術(shù);2017年01期

9 龐礴;王雪松;代大海;邢世其;李永禎;;基于數(shù)字波束銳化的高速前視合成孔徑雷達(dá)成像算法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

10 雷文太;黃春琳;;基于波動(dòng)方程的近場目標(biāo)成像算法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2009年15期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 王文遠(yuǎn);;貝頁斯層析成像算法在密度反演中的應(yīng)用[A];中國工程物理研究院科技年報(bào)（2003）[C];2003年

2 馬進(jìn);許會(huì);;微波成像算法綜述[A];科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展（A卷）——第七屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)暨渾南高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇文集[C];2010年

3 鄧黽;吳彥鴻;;雙站合成孔徑雷達(dá)ωk成像算法研究[A];全國第五屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？�(第一冊)[C];2011年

4 張?jiān)?趙昕;姜義成;;艦船目標(biāo)的分?jǐn)?shù)階自相關(guān)瞬時(shí)成像算法研究[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

5 趙滿慶;賈鑫;;一端固定的雙站SAR成像算法研究[A];第三屆全國嵌入式技術(shù)和信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

6 賈森;楊然;;基于范數(shù)優(yōu)化的并行磁共振成像算法[A];2009年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第五分冊）[東南大學(xué)學(xué)報(bào)（增刊）][C];2009年

7 蔣丞浩;張林讓;林春輝;唐世陽;;基于等效模型的機(jī)動(dòng)平臺SAR成像算法[A];第五屆高分辨率對地觀測學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2018年

8 陳靜;楊萬麟;;機(jī)載雙基地SAR的R-D成像算法[A];2006中國西部青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

9 王樹超;任杰;;一種新的基于Stretch處理的距離維成像算法[A];全國第一屆信號處理學(xué)術(shù)會(huì)議暨中國高科技產(chǎn)業(yè)化研究會(huì)信號處理分會(huì)籌備工作委員會(huì)第三次工作會(huì)議�？痆C];2007年

10 黃曉芳;馬侖;劉崢;;基于最小熵準(zhǔn)則的彈載SAR成像算法[A];第十二屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 中國消費(fèi)者報(bào) 李碧;品質(zhì)贏贊譽(yù) 服務(wù)鑄品牌[N];中國消費(fèi)者報(bào);2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 郭蘋;星載低軌/地球同步軌道SAR成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2016年

2 董祺;機(jī)動(dòng)平臺SAR場景成像和動(dòng)目標(biāo)成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2018年

3 楊旭;太赫茲高分辨雷達(dá)系統(tǒng)工作模式和成像算法研究[D];電子科技大學(xué);2018年

4 王文天;定向鉆孔雷達(dá)方位識別及三維成像算法研究[D];吉林大學(xué);2018年

5 周舟;差分電阻抗斷層成像算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

6 左艷軍;分布式小衛(wèi)星合成孔徑雷達(dá)高分辨率成像算法研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2007年

7 任百玲;主動(dòng)毫米波安檢成像算法及系統(tǒng)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

8 華志勵(lì);大氣湍流背景下合成孔徑激光雷達(dá)成像算法研究[D];中國海洋大學(xué);2010年

9 劉玉春;雙基雷達(dá)成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

10 廖軼;圓跡環(huán)掃合成孔徑雷達(dá)成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 歐陽瓊;E波段雷達(dá)前端集成與成像技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2019年

2 張艷軍;機(jī)載合成孔徑雷達(dá)ENLCS成像算法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2019年

3 胡春宇;GEO星機(jī)雙基前視SAR成像方法[D];電子科技大學(xué);2019年

4 冷思東;大斜視彈載SAR成像算法研究[D];電子科技大學(xué);2019年

5 舒兆煒;基于毫米波雷達(dá)的前視成像算法研究[D];電子科技大學(xué);2019年

6 陳錦輝;基于GPU的多算子自適應(yīng)醫(yī)學(xué)超聲成像算法研究[D];華南理工大學(xué);2019年

7 胡劍;機(jī)載斜視雙基合成孔徑雷達(dá)成像算法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2018年

8 查全超;超聲合成孔徑自適應(yīng)成像算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2018年

9 錢光照;彈載SAR運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償及成像算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年

10 趙盼孜;基于FPGA的幸運(yùn)成像技術(shù)的研究[D];昆明理工大學(xué);2018年

本文編號：2678360