發(fā)布時(shí)間：2020-05-16 14:05

【摘要】：HEVC作為新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),相對(duì)于H.264/AVC標(biāo)準(zhǔn),HEVC在不降低視頻質(zhì)量的前提下壓縮率提高了大約50%,但是極高運(yùn)算復(fù)雜度阻礙了HEVC在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用。為了提高解碼效率,本文基于Parallella眾核處理平臺(tái)為HEVC解碼器設(shè)計(jì)了一種并行解碼算法。本文以Parallella眾核處理器為硬件平臺(tái),結(jié)合OpenCL并行框架對(duì)HEVC解碼器中的關(guān)鍵模塊進(jìn)行并行化處理,實(shí)現(xiàn)HEVC的高效解碼。本文的主要工作如下:(1)分析H.265解碼計(jì)算性能的瓶頸。對(duì)HEVC官方測試模型HM的各模塊計(jì)算量分析得出,在HEVC解碼流程中Intra_Prediction模塊所占解碼時(shí)間最多,約為解碼時(shí)間的29%,其次是IQ/IT模塊,約為解碼時(shí)間的25%,環(huán)路濾波約為16.7%。(2)H.265解碼的任務(wù)劃分。先按照解碼流程進(jìn)行任務(wù)劃分,然后將解碼流程中計(jì)算量比重大的模塊進(jìn)行并行化處理。其中NAL碼流解析和CABAC熵解碼在Parallella眾核處理器的雙核ARM CPU上進(jìn)行串行處理。對(duì)于Intra_Prediction模塊、IQ/IT模塊以及環(huán)路濾波中的去方塊濾波和SAO結(jié)合OpenCL異構(gòu)并行框架在Parallella眾核平臺(tái)的Epiphany-16協(xié)處理器上進(jìn)行并行解碼。(3)將設(shè)計(jì)的HEVC并行解碼器映射到Parallella眾核平臺(tái)上,進(jìn)行性能評(píng)測。通過對(duì)設(shè)計(jì)的HEVC并行解碼器的評(píng)估測試,其加速比可達(dá)5.0,解碼時(shí)間相對(duì)于HM的串行解碼算法降低了約80%。
【圖文】：

Fig.11偽四

（３）內(nèi)存模型逡逑內(nèi)存模型定義了邋ｋｅｒｎｅｌ執(zhí)行過程中的抽象層次，如圖１．３所示。ＯｐｅｎＣＬ定逡逑義了四種不同的內(nèi)存類型［１２］：逡逑１）全局內(nèi)存（Ｇｌｏｂａｌ邋Ｍｅｍｏｒｙ）：全部工作組中的所有工作項(xiàng)都可以讀寫這逡逑個(gè)內(nèi)存區(qū)域。逡逑２）常量內(nèi)存（Ｃｏｎｓｔａｎｔ邋Ｍｅｍｏｒｙ）：工作項(xiàng)對(duì)該內(nèi)存區(qū)域里的對(duì)象只能進(jìn)行逡逑讀。宿主機(jī)對(duì)存放在該區(qū)域里的對(duì)象進(jìn)行分配和初始化。逡逑３）局部內(nèi)存（Ｌｏｃａｌ邋Ｍｅｍｏｒｙ）：某個(gè)工作組內(nèi)所有工作項(xiàng)都可以讀寫的內(nèi)逡逑存區(qū)域，對(duì)其他工作組不開放。逡逑４）私有內(nèi)存（Ｐｒｉｖａｔｅ邋Ｍｅｍｏｒｙ）：某個(gè)工作項(xiàng)的私有內(nèi)存區(qū)域，對(duì)其他工作逡逑項(xiàng)不開放。逡逑ｈｏｓｔ和ＯｐｅｎＣＬ設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳送方式有兩種，一中是從ｈｏｓｔ拷貝到逡逑ＯｐｅｎＣＬ設(shè)備，另一種是將ＯｐｅｎＣＬ設(shè)備上數(shù)據(jù)映射到ｈｏｓｔ的相應(yīng)存儲(chǔ)空間中，，逡逑
【學(xué)位授予單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

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本文編號(hào)：2666845