【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡在眾多領域中有著非常廣闊的應用前景,其中節(jié)點定位技術是無線傳感器網(wǎng)絡的關鍵技術之一。DV-Hop定位算法是該技術中廣泛使用的一種算法,然而受到節(jié)點分布均勻程度的約束的原因,算法的定位精度有一定影響。因此,提高DV-Hop定位算法的定位精度就成為一項重要的研究課題。本文對DV-Hop定位算法存在的主要問題進行了闡述,重點討論了提高DV-Hop定位算法定位精度的改進措施。(1)針對最小跳數(shù)和平均跳距導致的定位誤差,提出基于跳數(shù)細化與距離校正的DV-Hop改進算法,通過引入RSSI測距技術修正最小跳數(shù),并且用跳距誤差與估計距離誤差的加權平均值修正平均跳距。(2)針對未知節(jié)點利用最小二乘法計算自身坐標導致的定位誤差,提出基于分段權重與學習因子同步變化的遺傳粒子群優(yōu)化的DV-Hop改進算法,通過分段權重、學習因子及遺傳機制改進粒子群算法以代替最小二乘法。(3)將前兩種算法結(jié)合,提出基于MCD-GSLPSO優(yōu)化的DV-Hop改進算法,通過GAPSO算法對MCD-DV-Hop定位算法進行優(yōu)化。本文提出的3種改進算法在MATLAB平臺上從錨節(jié)點數(shù)量、通信半徑、節(jié)點總數(shù)三個方面進行了仿真。仿真結(jié)果表明:改進算法的定位誤差均比經(jīng)典DV-Hop定位算法要小,其中基于MCD-GSLPSO優(yōu)化的DV-Hop定位算法定位誤差最小,定位精度最高。
【學位授予單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號：2657252