【摘要】：隨著即時語音的廣泛應(yīng)用,基于即時語音的隱蔽通信也成為廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問題。即時語音的即時性、動態(tài)性和多樣性使基于即時語音的隱寫方法具有很好的隱蔽性,然而,與大多數(shù)安全技術(shù)類似,基于即時語音的隱寫也是一把雙刃劍,如果被非法使用會帶來極大的安全威脅。因此,針對它的隱寫分析也是一個重要的研究課題。從現(xiàn)有的研究來看,還存在一些問題,例如,對于某些類型的隱寫方法目前并沒有有效的檢測方法,現(xiàn)有的檢測方法都是建立在嵌入率和嵌入方法精確已知的前提下的。為了解決這些問題,本文分別提出了一種速率調(diào)制的隱寫分析方法、三種未知嵌入率條件下的隱寫分析方法和一種未知嵌入方法條件下的隱寫分析方法,具體研究如下:(1)基于速率切換的隱寫方法是建立在多速率編解碼器可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況調(diào)整編碼速率這一事實(shí)的基礎(chǔ)上提出的,可以有效的抵御傳統(tǒng)的隱寫分析方法,但是隱寫帶寬較小。為了提高其隱寫性能,我們對其進(jìn)行了改進(jìn),通過引入矩陣編碼提出了兩種基于速率調(diào)制的隱寫方法。上述這類隱寫方法我們統(tǒng)稱為基于速率調(diào)制的隱寫方法,因其并沒有對語音內(nèi)容和協(xié)議進(jìn)行修改,從而可以很好的抵抗傳統(tǒng)的隱寫分析方法。為此,專門針對這類隱寫方法我們提出了一種基于速率跳變統(tǒng)計(jì)特性的隱寫分析方法,我們用跳變間隔概率分布作為檢測特征,并用加窗和主成分分析降維來控制維度,最后通過支持向量機(jī)訓(xùn)練分類器。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,對于三種隱寫方法,即使是在低嵌入率下也可以達(dá)到很好的檢測效果。(2)目前現(xiàn)有的針對基于語音的隱寫分析方法都是假設(shè)給定樣本的嵌入率是精確已知的。但是,在實(shí)踐過程中,我們經(jīng)常是無法確定待測樣本是否進(jìn)行了隱寫,更不用說具體的嵌入率了。為了解決這個問題,我們提出了三種隱寫分析方法。其中,前兩種方法是從現(xiàn)有的圖像隱寫分析方法演變而來,分別采用不同的全局分類器。此外,我們還提出了一種基于Dempster-Shafer證據(jù)理論的隱寫分析方法,我們通過實(shí)驗(yàn)對三種隱寫分析方法進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明可以實(shí)現(xiàn)與專用分類器接近的檢測效果。(3)為了消除現(xiàn)有隱寫分析方法中對于已知隱寫方法的假設(shè),本文提出了一種未知嵌入方法的隱寫分析方法。具體來說,首先對基于自適應(yīng)多速率語音的隱寫方法進(jìn)行分類,然后通過支持向量機(jī)對每類隱寫方法訓(xùn)練一個基于Dempster-Shafer證據(jù)理論的組合分類器,最后根據(jù)我們定義的規(guī)則(即,結(jié)果全為正則為正,否則為負(fù))對各個類的結(jié)果進(jìn)行融合,得到最終的分類結(jié)果。實(shí)驗(yàn)選擇了7種隱寫方法,4種檢測特征進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明我們提出的隱寫分析方法可以在未知嵌入方法條件下實(shí)現(xiàn)與專用分類器相近的檢測效果。
【學(xué)位授予單位】：華僑大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TN912.3;TP309

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2650165