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基于S變換的先心病心音信號(hào)特征提取與分類識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-28 19:24
【摘要】:心音是診斷先心病的主要依據(jù),傳統(tǒng)的心臟聽(tīng)診容易受聽(tīng)診醫(yī)生主觀因素的影響,而心臟彩超是檢查患者是否患有心臟病最直接最有效的方法,但是對(duì)于偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者來(lái)說(shuō)他們可能負(fù)擔(dān)不起這筆費(fèi)用,而且對(duì)醫(yī)療設(shè)備的要求很高。因此,心音信號(hào)的分類識(shí)別對(duì)心血管疾病的診斷具有重要的意義,從而實(shí)現(xiàn)幫助醫(yī)生輔助聽(tīng)診。本文通過(guò)S變換方法和小波變換方法提取心音的信號(hào)特征,對(duì)正常和異常的心音信號(hào)分類識(shí)別,通過(guò)對(duì)比說(shuō)明方法的有效性。本文首先結(jié)合先心病心音信號(hào)的相關(guān)知識(shí)做了簡(jiǎn)要的介紹,然后在此基礎(chǔ)上對(duì)臨床采集的心音信號(hào)進(jìn)行分析研究,主要內(nèi)容包括心音信號(hào)的預(yù)處理、特征提取和分類識(shí)別。其中,預(yù)處理主要是對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行去噪、提取包絡(luò)和分段定位,得到心音信號(hào)的每一個(gè)心動(dòng)周期,然后采用S變換和小波變換提取每一個(gè)心動(dòng)周期信號(hào)的不同特征參數(shù),通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行分類識(shí)別,比較兩種特征參數(shù)的識(shí)別效果。通過(guò)對(duì)隨機(jī)選取的361例先心病心音信號(hào)提取不同的特征參數(shù)進(jìn)行分類識(shí)別,基于S變換的特征提取并用BP神經(jīng)網(wǎng)作分類識(shí)別,對(duì)正常和異常心音的平均識(shí)別率為80.4%,用小波變換提取的特征參數(shù)進(jìn)行分類識(shí)別其平均識(shí)別率為76%。說(shuō)明與小波變換方法相比,用S變換能提取到更好的CHD心音時(shí)頻特征。
【圖文】:

基于S變換的先心病心音信號(hào)特征提取與分類識(shí)別研究


心音信號(hào)預(yù)處理流程圖

基于S變換的先心病心音信號(hào)特征提取與分類識(shí)別研究


心音聽(tīng)診示意圖
【學(xué)位授予單位】:云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TN911.7;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2643788

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