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視頻監(jiān)控系統(tǒng)中移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的三幀差自適應(yīng)閾值算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-26 03:56
【摘要】:移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)作為計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用技術(shù)的一個(gè)重要分支,其目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的移動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)的視頻采集與檢測(cè),并將這些用戶感興趣的信息存儲(chǔ)起來作為分析現(xiàn)場(chǎng)狀況的重要依據(jù),以達(dá)到主動(dòng)監(jiān)控、節(jié)省資源、提升監(jiān)控效率的目的。本文結(jié)合廣泛應(yīng)用的幀間差分法和背景差分法目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法的優(yōu)點(diǎn),引入了將這兩種算法融合在一起的移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。首先,在采用混合高斯模型對(duì)背景進(jìn)行建模時(shí),對(duì)方差更新做了改進(jìn),對(duì)于沒有匹配的高斯分布保持方差不變,這樣使得建模效果與真實(shí)背景更加相似;其次,將兩幀差分用三幀差分替換,獲取閾值的方法則采用自適應(yīng)差分的方法;最后,融合兩種差分處理的結(jié)果后進(jìn)一步做形態(tài)學(xué)處理并提取移動(dòng)目標(biāo)。傳統(tǒng)的被動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng),需24小時(shí)視頻記錄并人工識(shí)別移動(dòng)物體;本文設(shè)計(jì)了一種著重在主動(dòng)監(jiān)控的嵌入式智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),本系統(tǒng)主要基于改進(jìn)后的移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),在實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控的同時(shí),還負(fù)責(zé)對(duì)進(jìn)入監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的移動(dòng)物體進(jìn)行檢測(cè)報(bào)警、跟蹤識(shí)別。本系統(tǒng)平時(shí)并不記錄無關(guān)視頻數(shù)據(jù),當(dāng)移動(dòng)物體進(jìn)入攝像頭監(jiān)控區(qū)域時(shí),本系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別移動(dòng)目標(biāo)并通過音響進(jìn)行聲音報(bào)警,與此同時(shí),系統(tǒng)會(huì)將發(fā)現(xiàn)移動(dòng)目標(biāo)時(shí)的視頻、圖像保存到系統(tǒng)中,方便用戶通過瀏覽器訪問嵌入式Web服務(wù)器查看。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文改進(jìn)后的移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法相比于傳統(tǒng)算法移動(dòng)目標(biāo)的漏報(bào)率在相同移動(dòng)速度下平均提高了3%以上,相同體積下平均提高了5%以上;本嵌入式智能安防監(jiān)控系統(tǒng)不僅具有傳統(tǒng)視頻監(jiān)控中視頻采集存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的功能,而且更能對(duì)攝像機(jī)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的移動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行預(yù)警、主動(dòng)抓拍和存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)控的目的,具有較好的實(shí)用價(jià)值和應(yīng)用前景。
【圖文】:

序列,光流法,運(yùn)行效果


0f dx f dy fx dt y dt t + + = (2其中,fx 可理解為圖像的亮度作用在水平方向的梯度,dxdt可理解為作用在垂直向的梯度,,ft 可理解為時(shí)間上的梯度;dxdt,dydt便分別是在水平方向上的光流和在直方向上的光流。因?yàn)樵摲椒ǖ那疤崴枷胧腔诨叶纫恢滦,故該方法僅僅適用在連續(xù)的幀序列中國(guó)科學(xué)院大學(xué)的劉慧勤在 2016 年對(duì)光流法進(jìn)行了改進(jìn)[20],他借鑒 Lucas-Kanade 局平滑的思想對(duì)傳統(tǒng) Horn-Schunck 光流法進(jìn)行了改進(jìn),并對(duì)改進(jìn)后的 Horn-Schunk 光流約束條件進(jìn)行了改善。對(duì)此,本文根據(jù)其思想進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),如圖 2.1 所示,此為流法在 MATLAB2014b 下的運(yùn)行效果圖,圖片(a)為當(dāng)前幀,圖片(b)為運(yùn)行結(jié)果圖從圖中可以看出光流法并不是很理想。

視頻監(jiān)控系統(tǒng)中移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的三幀差自適應(yīng)閾值算法研究


DCT變換
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TN948.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2641059

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