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改進(jìn)的自適應(yīng)EEMD方法及其應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-04-24 21:13
【摘要】:針對(duì)目前總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?EEMD)方法中兩個(gè)參數(shù)依靠人工選擇難以準(zhǔn)確獲取的問(wèn)題,提出了一種可自適應(yīng)確定二者取值的改進(jìn)EEMD方法。首先通過(guò)提取信號(hào)中的高頻成分來(lái)確定加入白噪聲的幅值,再根據(jù)減小白噪聲影響的統(tǒng)計(jì)規(guī)律得到總體平均次數(shù)。同時(shí),為提高分解效率及降低白噪聲影響,在EEMD過(guò)程中引入有限帶寬高斯白噪聲消除模態(tài)混疊,實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的快速準(zhǔn)確分解。信號(hào)仿真試驗(yàn)表明改進(jìn)EEMD方法可以得到比EMD和原始EEMD更加高效的分解結(jié)果。最后將其應(yīng)用于混合信號(hào)輸入的模擬電路故障特征提取中,以輸出響應(yīng)EEMD分解得到的IMF能量作為特征進(jìn)行不同故障的分類,仿真結(jié)果表明該方法提取的電路各狀態(tài)特征可作為故障識(shí)別和診斷的依據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 譚陽(yáng)紅;葉佳卓;;模擬電路故障診斷的小波方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2006年09期

2 王奉濤,馬孝江,鄒巖],張志新;基于小波包分解的頻帶局部能量特征提取方法[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2004年05期

3 陳略;唐歌實(shí);訾艷陽(yáng);馮卓楠;李康;;自適應(yīng)EEMD方法在心電信號(hào)處理中的應(yīng)用[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2011年03期

4 侯青劍;王宏力;;一種基于EMD的模擬電路故障特征提取方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年06期

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 聶鵬;徐洪W,

本文編號(hào):2639408


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