改進的自適應(yīng)EEMD方法及其應(yīng)用
發(fā)布時間:2020-04-24 21:13
【摘要】:針對目前總體經(jīng)驗?zāi)J椒纸?EEMD)方法中兩個參數(shù)依靠人工選擇難以準(zhǔn)確獲取的問題,提出了一種可自適應(yīng)確定二者取值的改進EEMD方法。首先通過提取信號中的高頻成分來確定加入白噪聲的幅值,再根據(jù)減小白噪聲影響的統(tǒng)計規(guī)律得到總體平均次數(shù)。同時,為提高分解效率及降低白噪聲影響,在EEMD過程中引入有限帶寬高斯白噪聲消除模態(tài)混疊,實現(xiàn)對信號的快速準(zhǔn)確分解。信號仿真試驗表明改進EEMD方法可以得到比EMD和原始EEMD更加高效的分解結(jié)果。最后將其應(yīng)用于混合信號輸入的模擬電路故障特征提取中,以輸出響應(yīng)EEMD分解得到的IMF能量作為特征進行不同故障的分類,仿真結(jié)果表明該方法提取的電路各狀態(tài)特征可作為故障識別和診斷的依據(jù)。
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前5條
1 譚陽紅;葉佳卓;;模擬電路故障診斷的小波方法[J];電子與信息學(xué)報;2006年09期
2 王奉濤,馬孝江,鄒巖],張志新;基于小波包分解的頻帶局部能量特征提取方法[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2004年05期
3 陳略;唐歌實;訾艷陽;馮卓楠;李康;;自適應(yīng)EEMD方法在心電信號處理中的應(yīng)用[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2011年03期
4 侯青劍;王宏力;;一種基于EMD的模擬電路故障特征提取方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年06期
5 李兵;張培林;任國全;劉東升;米雙山;;運用EMD和GA-SVM的齒輪故障特征提取與選擇[J];振動、測試與診斷;2009年04期
【共引文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 聶鵬;徐洪W,
本文編號:2639408
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