【摘要】：隨著全球經(jīng)濟(jì)和科技的飛速發(fā)展,全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)也發(fā)展的如日中天,衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)在科技、民用、軍事領(lǐng)域被廣泛使用。同時(shí),由于導(dǎo)航系統(tǒng)及其衛(wèi)星數(shù)目以及導(dǎo)航業(yè)務(wù)的不斷增加,致使導(dǎo)航頻段間逐漸擁擠。為降低同一頻段信號之間的干擾現(xiàn)象與信號兼容問題,二進(jìn)制偏移載波(Binary Offset Carrier,BOC)調(diào)制信號被提出,且衍生出多種BOC信號。為提升碼跟蹤精度和抗多徑能力,在BOC調(diào)制信號的基礎(chǔ)上衍生出復(fù)合二進(jìn)制偏移載波(Composite Binary Offset Carrier,CBOC)調(diào)制信號;為增加信息保密性以及信號的跟蹤捕獲精度,時(shí)分?jǐn)?shù)據(jù)調(diào)制二進(jìn)制偏移載波(Time Division Data Modulation Binary Offset Carrier,TDDM-BOC)信號被提出。目前,美國的全球定位系統(tǒng)、歐盟的Galileo衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)以及中國的“北斗”導(dǎo)航系統(tǒng)中已選用了CBOC和TDDM-BOC這兩種新型的BOC衍生信號。因此信息管理與控制就顯得尤為重要,所以針對TDDM-BOC及CBOC信號序列等方面盲估計(jì)研究的重要性日漸凸顯。本論文首先研究了CBOC及TDDM-BOC信號的調(diào)制原理和信號自身的特性,其次對兩種信號的盲估計(jì)算法進(jìn)行了深入的研究與探討。主要工作如下:(1)針對CBOC調(diào)制信號的序列盲估計(jì)問題,研究了一種基于Hebbian學(xué)習(xí)規(guī)則的主分量分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該算法首先利用以兩倍信息符號周期長度分段的奇異值分解算法來驗(yàn)證CBOC調(diào)制信號的組合碼序列盲估計(jì)的可行性;其次為解決奇異值分解算法對內(nèi)存要求過高、復(fù)雜度較高的缺點(diǎn),引入基于Hebbian學(xué)習(xí)規(guī)則的主分量分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最終實(shí)現(xiàn)CBOC信號組合碼序列的盲估計(jì)。(2)針對奇異值分解方法在TDDM-BOC信號組合碼序列盲估計(jì)中無法處理長數(shù)據(jù)向量和算法復(fù)雜度高的問題,研究了一種基于Sanger神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號組合碼序列盲估計(jì)方法。令經(jīng)過分段處理后的一周期TDDM-BOC信號作為算法中的輸入信號,該信號的組合碼序列可用算法中權(quán)值向量的符號函數(shù)所代表。利用不斷輸入信號達(dá)到反復(fù)訓(xùn)練權(quán)值向量的目的,直至算法完全收斂,最后利用權(quán)值向量的符號函數(shù)將TDDM-BOC信號的組合碼序列重新構(gòu)建。另外,文中引入基于遞歸最小二乘下的變步長收斂模型,很大程度上改善了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度。(3)針對Sanger神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在TDDM-BOC信號組合碼序列盲估計(jì)中收斂速度較慢的問題,研究了一種基于LEAP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TDDM-BOC信號組合碼序列盲估計(jì)方法。LEAP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在Sanger神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上改善后產(chǎn)生的算法,將分段后的信號作為輸入信號,利用訓(xùn)練后的權(quán)值向量重建信號的組合碼序列,通過對權(quán)值更新公式的改進(jìn),達(dá)到提高收斂速度的目的。
【圖文】：

其次利用改進(jìn)后的奇行性；最后為解決奇于 Hebbian 學(xué)習(xí)規(guī)則盲估計(jì)。針對 TDDManger Neural Network監(jiān)督學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ore extraction via PrincBOC 信號的組合碼序

0 0 max11.44bE Sn n R (2.4)綜上所述，信道要求的最小信噪比為01.6bEdBn (2.5)降低通信系統(tǒng)中信噪比的要求，即降低信號的發(fā)射功率，，這種做法有利于通信設(shè)備的小型化、低輻射化、低耗化。2.1.2 擴(kuò)頻通信框圖通信技術(shù)中的擴(kuò)頻通信是通過利用擴(kuò)展頻譜技術(shù)達(dá)到信息處理傳輸?shù)哪康模瑒t系統(tǒng)模型如圖 2.1 所示
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TN967.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2639011