【摘要】：從第五代移動(dòng)通信(5G)概念提出至今,5G已經(jīng)處于實(shí)質(zhì)性的實(shí)驗(yàn)階段,其中所引入關(guān)鍵技術(shù)如大規(guī)模MIMO、毫米波、多載波技術(shù)也成為業(yè)界關(guān)注焦點(diǎn)。5G時(shí)代是移動(dòng)數(shù)據(jù)流量爆發(fā)增長(zhǎng)的時(shí)期,可為系統(tǒng)吞吐量提升及用戶海量設(shè)備接入提供技術(shù)支撐。為應(yīng)對(duì)流量快速增長(zhǎng)的需求,IMT-2020提出了超密集部署Small Cell的方案。但是隨著小區(qū)內(nèi)Small Cell的不斷增多,超密集部署方案需要結(jié)合干擾協(xié)調(diào)與小區(qū)協(xié)作等技術(shù)以實(shí)現(xiàn)最大化提升網(wǎng)絡(luò)的吞吐量的目標(biāo)。Small Cell的網(wǎng)絡(luò)同步是上述技術(shù)實(shí)現(xiàn)的基本條件之一,所以密集小區(qū)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)同步是首先要解決的重要問(wèn)題。本文首先介紹傳統(tǒng)2G、3G及4G中的網(wǎng)絡(luò)同步技術(shù),分析其場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用在超密集網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下的限制。3GPP組織針對(duì)室內(nèi)場(chǎng)景提出了空口監(jiān)聽(tīng)的方案,Small Cell可通過(guò)宏站公共信道的下行信號(hào)監(jiān)聽(tīng)進(jìn)行自身的同步,因此本文詳細(xì)闡述在LTE中用于同步的信號(hào)PSS,并對(duì)CRS信號(hào)的頻率同步進(jìn)行理論分析,隨后詳細(xì)介紹空口監(jiān)聽(tīng)的同步技術(shù)方案。針對(duì)上述的空口監(jiān)聽(tīng)的同步技術(shù),考慮應(yīng)用在超密集網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下采用多跳方式的不足之處,本文提出基于空口的Small Cell分簇同步的算法,通過(guò)分簇將網(wǎng)絡(luò)同步劃分為兩個(gè)同步過(guò)程,簇內(nèi)同步過(guò)程和簇間同步過(guò)程。簇內(nèi)同步時(shí)將同步誤差低的宏站節(jié)點(diǎn)作為簇首,簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)監(jiān)聽(tīng)的同步源依據(jù)鄰區(qū)的同步等級(jí),然后監(jiān)聽(tīng)同步源下行PSS和CRS信號(hào)獲取時(shí)間和頻率上的同步,簇內(nèi)網(wǎng)絡(luò)采用多跳的方式使所有Small Cells節(jié)點(diǎn)滿足基本的同步需求,簇間的同步過(guò)程通過(guò)合理設(shè)置MBSFN子幀來(lái)降低簇間同步的干擾,提升同步信號(hào)的檢測(cè)準(zhǔn)確度。仿真表明本算法可保證簇內(nèi)多個(gè)節(jié)點(diǎn)達(dá)到同步精度要求,比傳統(tǒng)的空口同步過(guò)程相比提升至少6-10us。由于Small Cell監(jiān)聽(tīng)路徑信道狀況發(fā)生變化引起同步誤差的變化,導(dǎo)致無(wú)法做到同步路徑的優(yōu)化,所以本文提出了基于UE輔助的Small Cell同步更新算法,使用簇同步控制器作為一個(gè)簇的控制中心,通過(guò)收集UE測(cè)量所得的參數(shù)來(lái)計(jì)算得到每一個(gè)Small Cell同步路徑的權(quán)值,當(dāng)權(quán)值增大或減少時(shí)根據(jù)提出的簇內(nèi)同步路徑更新算法取得同步的最優(yōu)路徑。仿真表明隨著監(jiān)聽(tīng)路徑信道的變化,使用本算法可以保證簇內(nèi)的節(jié)點(diǎn)的同步誤差仍能保持在可接受范圍內(nèi)。最后,本文設(shè)計(jì)了一種用于SDN控制器和LTE小基站之間的通信控制協(xié)議OPENSC,實(shí)現(xiàn)SDN控制器對(duì)小基站的參數(shù)控制、資源獲取和基站同步的控制,在同步控制模塊中設(shè)計(jì)了同步控制具體策略,通過(guò)協(xié)議的測(cè)試界面驗(yàn)證了協(xié)議的可用性,與傳統(tǒng)同步控制方法的性能對(duì)比證明了所提出的策略對(duì)UE速率提升的優(yōu)越性。
【圖文】：

u=25相關(guān)檢測(cè)獲得粗同步時(shí)間誤差

u=29相關(guān)檢測(cè)獲得粗同步時(shí)間誤差
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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2 岳宇君;劉解放;劉從新;曾維魯;;基于分簇的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步算法[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2008年03期

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本文編號(hào)：2635316