【摘要】：覆蓋問題是有向傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究熱點(diǎn),基于概率感知的增強(qiáng)覆蓋還鮮有研究。覆蓋性能是保證有向傳感器網(wǎng)絡(luò)工作的關(guān)鍵。本文研究節(jié)能高效的有向概率柵欄構(gòu)建。主要貢獻(xiàn)如下:根據(jù)概率感知特性,提出基于相似目標(biāo)圓的分布式有向柵欄構(gòu)建算法,先通過相似目標(biāo)圓為候選目標(biāo)節(jié)點(diǎn)選擇最優(yōu)目標(biāo)位置和目標(biāo)感知方向,接著根據(jù)能效比,分布式選擇最優(yōu)節(jié)點(diǎn)構(gòu)建柵欄。仿真結(jié)果表明,該算法可以有效提高柵欄覆蓋效率,減少能耗。基于聯(lián)合概率感知模型,創(chuàng)建概率目標(biāo)圓,提出基于概率目標(biāo)圓的有向概率柵欄構(gòu)建算法。根據(jù)父節(jié)點(diǎn)感知方向構(gòu)建概率目標(biāo)圓,找到下一節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)位置和感知方向。最后根據(jù)節(jié)點(diǎn)的能效比,選擇最優(yōu)中繼節(jié)點(diǎn)構(gòu)建柵欄。仿真結(jié)果表明,該算法可以有效提高柵欄覆蓋效率,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命。提出一種半徑可變的有向概率柵欄構(gòu)建算法,將傳感器半徑可變特性與概率目標(biāo)圓相結(jié)合,節(jié)能高效構(gòu)建概率柵欄。仿真結(jié)果表明,該算法可以有效提高柵欄覆蓋效率,減少節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的使用延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命。
【圖文】：

圖 1-4 區(qū)域覆蓋率模型，傳感器網(wǎng)絡(luò)在概率閾值的影響下，，可通情況下滿足覆蓋條件。備感知能力、計(jì)算能力和通信能力的一門新興網(wǎng)為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后的第二大網(wǎng)絡(luò)，商業(yè)周刊將傳術(shù)之一 。及其應(yīng)用方面，我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家?guī)缀跬絾?dòng)，少數(shù)方向之一，各個(gè)領(lǐng)域都開始重視這項(xiàng)技術(shù)的紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域中的研究成果和學(xué)習(xí)資料并指出了相關(guān)的研究方向。此后，因?yàn)槌蔀閲?guó)內(nèi)科研人員研究的熱點(diǎn)。于海斌教授[4]

基于相似目標(biāo)圓的柵欄構(gòu)建算法，默認(rèn)的參數(shù)列表如表 3-1 所 50 次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)然后取平均值的方法。為了體現(xiàn) DBTSC 算法和能量消耗上的優(yōu)勢(shì)，我們對(duì)算法 DBTSC，DPeer，strong 較。主要的性能參數(shù)是：形成柵欄的總能耗，平均能耗，節(jié)點(diǎn)Peer 算法在只考慮改變感知角度構(gòu)建柵欄。境：本實(shí)驗(yàn)在 Win7 采用 MATLAB 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真。實(shí)驗(yàn)過程LAB 版本為 MATLAB（R2014a）。在默認(rèn)參數(shù)下，給定相同的BTSC 算法如圖 3-6 所示。DBTSC 算法僅用了 45 個(gè)節(jié)點(diǎn)就構(gòu)數(shù)在傳感器網(wǎng)絡(luò)中確定概率閾值，并且通過有向概率模型得出圍，通過仿真結(jié)果表明概率閾值為 0.75 時(shí)，效果最好。確定圍，在傳感器感知角度為 /3時(shí)，形成相似目標(biāo)圓最明顯。耗大于總能耗的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除，不考慮該目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào)：2632043