發(fā)布時(shí)間：2020-04-17 11:43

【摘要】：雷達(dá)偵察是現(xiàn)代電子戰(zhàn)中軍隊(duì)情報(bào)獲取的關(guān)鍵手段,作為雷達(dá)偵察和對(duì)抗系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),雷達(dá)信號(hào)的盲源分離利用不同發(fā)射信號(hào)之間的獨(dú)立性特點(diǎn)分離任意數(shù)目的混疊雷達(dá)脈沖觀測(cè)信號(hào),為輻射源信號(hào)的信號(hào)分選和識(shí)別提供高精度的前端信息,從而為雷達(dá)工作狀態(tài)和特征參數(shù)的判定提供可靠支撐。隨著軍事工業(yè)和科技的高速發(fā)展,具有反隱身、高分辨、多徑雜波抑制以及抗損毀性能的MIMO雷達(dá)作為一種新體制雷達(dá)已經(jīng)成為雷達(dá)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。但是,現(xiàn)有的雷達(dá)偵察算法只能獲取MIMO雷達(dá)信號(hào)的脈沖流,無法用于提升雷達(dá)的干擾及抗干擾性能。針對(duì)上述問題,本文將基于時(shí)頻分析的盲源分離算法引入MIMO雷達(dá)信號(hào)的偵察中,并重點(diǎn)對(duì)欠定條件下的分離方法展開分析,主要內(nèi)容概括如下:(1)針對(duì)三類MIMO雷達(dá)信號(hào)模型,分析其時(shí)域、頻域、時(shí)頻域特征以及相關(guān)特性,選取其中最復(fù)雜的離散頻率編碼MIMO雷達(dá)信號(hào)作為主要研究的對(duì)象。離散頻率編碼MIMO雷達(dá)信號(hào)不同時(shí)隙內(nèi)的頻率不同,在脈內(nèi)頻率隨編碼序列改變,在時(shí)頻域中存在稀疏特征。由此提出了一種單源復(fù)數(shù)輻角主值的檢測(cè)方法,通過對(duì)時(shí)頻觀測(cè)信號(hào)中孤立點(diǎn)和噪聲點(diǎn)的篩選,提高了信號(hào)的線性聚類特性。(2)在混合矩陣的估計(jì)過程中,針對(duì)模糊C均值聚類方法存在的初始聚類中心數(shù)目及位置的選取問題,利用數(shù)據(jù)場(chǎng)中的勢(shì)能信息對(duì)粒子的分布進(jìn)行分析,提出了一種數(shù)據(jù)場(chǎng)輔助的模糊C均值聚類中心選取方法,并引入粒子群算法對(duì)聚類迭代過程進(jìn)行改進(jìn),可以同時(shí)搜索待優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)解空間中的較多區(qū)域,從而提升了混合矩陣的估計(jì)精度。仿真結(jié)果表明了本文提出方法的有效性。(3)在源信號(hào)的恢復(fù)過程中,首先將基于稀疏模型的L1范數(shù)最小化算法用于離散頻率編碼信號(hào)的估計(jì),但是對(duì)于稀疏性不強(qiáng)的信號(hào)無法達(dá)到理論最優(yōu)值,由此提出了一種基于離散頻率編碼數(shù)目估計(jì)的源信號(hào)恢復(fù)算法,先完成對(duì)頻率編碼數(shù)目的估計(jì),再利用新的編碼估計(jì)策略對(duì)各路信號(hào)進(jìn)行估計(jì),從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)信號(hào)在波形維度中的準(zhǔn)確恢復(fù)。通過對(duì)平均恢復(fù)信噪比和相關(guān)特性的仿真對(duì)比分析,表明了本文提出算法的優(yōu)越性。
【圖文】：

t/s5 10 15x 10-6t/s5 10 15x 10-6圖 2.10 四陣元離散頻率編碼MIMO 雷達(dá)信號(hào)時(shí)頻分布圖0 500 1000-101第1-2個(gè)信信個(gè)個(gè)個(gè)0 500 1000-101第1-3個(gè)信信個(gè)個(gè)個(gè)0 500 1000-101第1-4個(gè)信信個(gè)個(gè)個(gè)0 500 1000-101第2-3個(gè)信信個(gè)個(gè)個(gè)0 500 1000-101第2-4個(gè)信信個(gè)個(gè)個(gè)0 500 1000-101第3-4個(gè)信信個(gè)個(gè)個(gè)圖 2.12 四陣元離散頻率編碼MIMO 雷達(dá)信號(hào)互相關(guān)特性分布圖編碼MIMO 雷達(dá)信號(hào)的疏密程度隨時(shí)間發(fā)生
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN971

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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本文編號(hào)：2630823