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移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境下基于多用戶協(xié)作的資源共享機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-13 22:20
【摘要】:在移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境下,移動(dòng)終端用戶將需要大量計(jì)算資源的應(yīng)用任務(wù)通過(guò)無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)卸載到遠(yuǎn)程的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心上,利用資源豐富的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心完成移動(dòng)終端上的任務(wù)。然而,云計(jì)算數(shù)據(jù)中心通常離移動(dòng)終端較遠(yuǎn),計(jì)算任務(wù)遷移至云端的方式不僅增加了網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷,而且引入了較大的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延。為了解決傳統(tǒng)移動(dòng)云計(jì)算所面臨的問(wèn)題,人們提出利用多個(gè)鄰近移動(dòng)設(shè)備以協(xié)作的方式形成一個(gè)資源池,即移動(dòng)自組織云(mobile ad hoc cloud),以滿足資源短缺用戶的需求。移動(dòng)自組織云在很大程度上依賴于用戶的參與。由于每個(gè)用戶的理性和自私性,用戶通常不會(huì)自愿地共享本地的空閑資源。因此,為了實(shí)現(xiàn)移動(dòng)自組織云,需要提出一種有效的機(jī)制以促進(jìn)多用戶之間的資源共享。本論文研究了移動(dòng)自組織云中兩種不同的場(chǎng)景:1)存在一個(gè)資源提供者;2)存在多個(gè)資源提供者。針對(duì)這兩種場(chǎng)景,本論文分別提出了有效的機(jī)制以促進(jìn)多個(gè)移動(dòng)用戶之間的資源共享。本論文的主要工作如下:1、針對(duì)存在一個(gè)資源提供者和多個(gè)資源需求者的場(chǎng)景,本論文研究如何設(shè)計(jì)有效的定價(jià)機(jī)制來(lái)協(xié)調(diào)多個(gè)用戶對(duì)有限資源的需求。在資源提供者不清楚其他多個(gè)資源需求者的效用函數(shù)的場(chǎng)景下,本論文提出一種基于預(yù)測(cè)的資源定價(jià)策略,并且在理論上分析了該定價(jià)策略所實(shí)現(xiàn)的社會(huì)效用與最優(yōu)社會(huì)效用之間的差值以及定價(jià)策略中預(yù)測(cè)誤差的影響。2、針對(duì)存在多個(gè)資源提供者和多個(gè)資源需求者的場(chǎng)景,本論文研究如何設(shè)計(jì)有效的資源分配機(jī)制來(lái)匹配多個(gè)資源提供者和資源需求者。結(jié)合多用戶之間所存在的社會(huì)關(guān)系,本論文將多用戶之間的資源共享問(wèn)題建模成一個(gè)一對(duì)多的匹配問(wèn)題,并提出一種基于經(jīng)典Gale-Shapley(GS)的完全分布式的算法,該算法可以使所有移動(dòng)用戶從資源共享中收益,而且經(jīng)過(guò)有限次迭代后能夠到達(dá)穩(wěn)定的狀態(tài)。3、本論文對(duì)所提出的算法進(jìn)行了詳細(xì)的數(shù)值仿真以及分析。針對(duì)包含一個(gè)資源提供者的移動(dòng)自組織云場(chǎng)景,驗(yàn)證了基于預(yù)測(cè)的定價(jià)策略的有效性,并且預(yù)測(cè)誤差越小性能越好;針對(duì)包含多個(gè)資源提供者的移動(dòng)自組織云場(chǎng)景,驗(yàn)證了基于GS的完全分布式資源共享算法,結(jié)果表明該算法實(shí)現(xiàn)的社會(huì)效用接近于最優(yōu)社會(huì)效用。
【圖文】:

內(nèi)容結(jié)構(gòu)


圖1.1所示逡逑第一章緒?

基礎(chǔ)設(shè)施,商業(yè),單位,社區(qū)


移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境下基于多用戶協(xié)作的資源共享機(jī)制研究逡逑同時(shí),云計(jì)算還包含4種部署方式。其中4種部署方式為:公有云、私有云、混逡逑合云、社區(qū)云。這四種部署方式的區(qū)別如圖2.1所示,,逡逑\邐/邐'強(qiáng)合云—_邋-邋-邋_邐/逡逑、'\邋?邋一邋-邋二-?二:二二:二二)邋:*/逡逑\邐N邋:逡逑\邋("冊(cè)邋/_/逡逑義'邋一,,彳7逡逑圖2.1云計(jì)算部署模型逡逑其中私有云也成為內(nèi)部云,云基礎(chǔ)設(shè)施可供單個(gè)組織(如商業(yè)單位)獨(dú)占使用,逡逑這個(gè)組織可以完全控制在特定用途上運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用程序,并且私有云不受網(wǎng)逡逑絡(luò)帶寬、安全性的限制;社區(qū)云即云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施是由一個(gè)特定的社區(qū)提供,并且該逡逑社區(qū)里面的多個(gè)組織構(gòu)建云基礎(chǔ)設(shè)施并共享它,并且云基礎(chǔ)設(shè)施由第三方供應(yīng)商托管,逡逑也可以由社區(qū)內(nèi)的一個(gè)組織托管;公共云即云基礎(chǔ)設(shè)施可供一般公眾開放使用,并以逡逑按需付費(fèi)的方式提供服務(wù),例如Amazon邋Web邋Services(AWS)、Google邋AppEngine和逡逑Microsoft邋Azure;而混合云即云基礎(chǔ)設(shè)施是由兩個(gè)或多個(gè)不同的公共、社區(qū)或私有云逡逑基礎(chǔ)設(shè)施組成的
【學(xué)位授予單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TP393.09;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2626510

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