發(fā)布時間：2020-04-13 22:20

【摘要】：在移動云計算環(huán)境下,移動終端用戶將需要大量計算資源的應用任務通過無線接入網絡和互聯(lián)網卸載到遠程的云計算數(shù)據(jù)中心上,利用資源豐富的云計算數(shù)據(jù)中心完成移動終端上的任務。然而,云計算數(shù)據(jù)中心通常離移動終端較遠,計算任務遷移至云端的方式不僅增加了網絡負荷,而且引入了較大的數(shù)據(jù)傳輸時延。為了解決傳統(tǒng)移動云計算所面臨的問題,人們提出利用多個鄰近移動設備以協(xié)作的方式形成一個資源池,即移動自組織云(mobile ad hoc cloud),以滿足資源短缺用戶的需求。移動自組織云在很大程度上依賴于用戶的參與。由于每個用戶的理性和自私性,用戶通常不會自愿地共享本地的空閑資源。因此,為了實現(xiàn)移動自組織云,需要提出一種有效的機制以促進多用戶之間的資源共享。本論文研究了移動自組織云中兩種不同的場景:1)存在一個資源提供者;2)存在多個資源提供者。針對這兩種場景,本論文分別提出了有效的機制以促進多個移動用戶之間的資源共享。本論文的主要工作如下:1、針對存在一個資源提供者和多個資源需求者的場景,本論文研究如何設計有效的定價機制來協(xié)調多個用戶對有限資源的需求。在資源提供者不清楚其他多個資源需求者的效用函數(shù)的場景下,本論文提出一種基于預測的資源定價策略,并且在理論上分析了該定價策略所實現(xiàn)的社會效用與最優(yōu)社會效用之間的差值以及定價策略中預測誤差的影響。2、針對存在多個資源提供者和多個資源需求者的場景,本論文研究如何設計有效的資源分配機制來匹配多個資源提供者和資源需求者。結合多用戶之間所存在的社會關系,本論文將多用戶之間的資源共享問題建模成一個一對多的匹配問題,并提出一種基于經典Gale-Shapley(GS)的完全分布式的算法,該算法可以使所有移動用戶從資源共享中收益,而且經過有限次迭代后能夠到達穩(wěn)定的狀態(tài)。3、本論文對所提出的算法進行了詳細的數(shù)值仿真以及分析。針對包含一個資源提供者的移動自組織云場景,驗證了基于預測的定價策略的有效性,并且預測誤差越小性能越好;針對包含多個資源提供者的移動自組織云場景,驗證了基于GS的完全分布式資源共享算法,結果表明該算法實現(xiàn)的社會效用接近于最優(yōu)社會效用。
【圖文】：

圖１．１所示逡逑第一章緒?

移動云計算環(huán)境下基于多用戶協(xié)作的資源共享機制研究逡逑同時，云計算還包含４種部署方式。其中４種部署方式為：公有云、私有云、混逡逑合云、社區(qū)云。這四種部署方式的區(qū)別如圖２．１所示，，逡逑＼邐／邐＇強合云—＿邋－邋－邋＿邐／逡逑、＇＼邋？邋一邋－邋二－？二：二二：二二）邋：＊／逡逑＼邐Ｎ邋：逡逑＼邋（＂冊邋／＿／逡逑義＇邋一，，彳７逡逑圖２．１云計算部署模型逡逑其中私有云也成為內部云，云基礎設施可供單個組織（如商業(yè)單位）獨占使用，逡逑這個組織可以完全控制在特定用途上運行的基礎設施的應用程序，并且私有云不受網逡逑絡帶寬、安全性的限制；社區(qū)云即云計算基礎設施是由一個特定的社區(qū)提供，并且該逡逑社區(qū)里面的多個組織構建云基礎設施并共享它，并且云基礎設施由第三方供應商托管，逡逑也可以由社區(qū)內的一個組織托管；公共云即云基礎設施可供一般公眾開放使用，并以逡逑按需付費的方式提供服務，例如Ａｍａｚｏｎ邋Ｗｅｂ邋Ｓｅｒｖｉｃｅｓ（ＡＷＳ）、Ｇｏｏｇｌｅ邋ＡｐｐＥｎｇｉｎｅ和逡逑Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ邋Ａｚｕｒｅ；而混合云即云基礎設施是由兩個或多個不同的公共、社區(qū)或私有云逡逑基礎設施組成的
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP393.09;TN929.5

【參考文獻】

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本文編號：2626510