【摘要】：最近幾年,隨著物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)快速的進入到各個行業(yè)中,傳感器網(wǎng)絡(Wireless Sensor Networks,WSNs)作為IoT發(fā)展的一個重要推動者,基本都是依靠電池充電的,但是它的使用壽命很有限,為了解決給電池進行頻繁的充放電或是更換電池帶來的不便,能量收獲(Energy Harvesting,EH)作為一種延長網(wǎng)絡壽命的替代方案就變得非常的有吸引力,它能夠從周圍環(huán)境中收獲能量來給無線傳感器供能。那么將EH應用在傳統(tǒng)的無線通信中即信息與功率同傳(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)最近也得到了廣泛的研究。本文主要研究了兩種場景——基站與用戶處于一跳之間以及基站與用戶處于兩跳之間即存在中繼的異構(gòu)用戶多輸入單輸出(Multiple-Input Single-Output,MISO)SWIPT廣播信道模型,本文的工作主要如下:1)基站與用戶處于一跳與兩跳之間的這兩種場景中我們都考慮了用戶異構(gòu)的模型,即該模型中存在只接收信息的用戶(ID用戶)、只接收能量的用戶(EH用戶)以及既接收信息也接收能量的用戶(ID/EH用戶)的異構(gòu)。2)在基站與用戶處于兩跳的模型中,首次采用了中繼與用戶都需要進行SWIPT的過程,即中繼采用的是無源的設計(沒有外來的供電電源,需要通過接收基站發(fā)射的信號進行能量的存儲),并且將中繼的的收發(fā)天線設置為多天線模型,在此基礎上中繼還采用了全雙工功率分配(power splitting,PS)的工作模式——中繼在接收信息和存儲能量的同時還能夠轉(zhuǎn)發(fā)信號。3)首次將ZF-DPC應用在SWIPT系統(tǒng)中來降低系統(tǒng)計算的復雜度,并且與傳統(tǒng)的解決非確定性多項式難題(Non-deterministic Polynomial-hard,NP-hard)采用的半正定松弛(Semidefinite Relaxation,SDR)以及波束賦形算法破零(Zero-Forcing,ZF)、最大比發(fā)送(Maximum Ratio Transmission,MRT)算法進行了對比,并對其性能進行了分析。
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TN929.5

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本文編號：2625237