【摘要】：車載自組織網(wǎng)絡(luò)(Vehicular Ad Hoc Networks,簡(jiǎn)稱VANETs)是由配備了無(wú)線通信設(shè)備的車輛節(jié)點(diǎn)和路邊單元構(gòu)成的一種特殊的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System,簡(jiǎn)稱ITS)中的車輛通信。相對(duì)于傳統(tǒng)的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò),車載自組織網(wǎng)絡(luò)具有能量充足、輔助信息足夠、計(jì)算能力強(qiáng)等性能優(yōu)勢(shì);同時(shí),網(wǎng)絡(luò)中高速移動(dòng)的車輛,導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布不均勻,拓?fù)渥兓l繁,通信鏈路不穩(wěn)定等特點(diǎn),給網(wǎng)絡(luò)中路由協(xié)議設(shè)計(jì)帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓l繁、鏈路可用時(shí)間短的車載自組織網(wǎng)絡(luò),考慮數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)均為運(yùn)動(dòng)車輛的情況,以最小化數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延為目標(biāo),設(shè)計(jì)了適用于車載自組織網(wǎng)絡(luò)的機(jī)會(huì)路由協(xié)議,具體包括以下內(nèi)容:(1)設(shè)計(jì)一種接近實(shí)際交通場(chǎng)景的移動(dòng)模型,包括道路模型、車輛運(yùn)動(dòng)模型以及鏈路模型三部分,以圖論為基礎(chǔ)通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)移動(dòng)規(guī)律進(jìn)行總結(jié)并用圖論方法抽象描述,充分體現(xiàn)實(shí)際交通場(chǎng)景中道路規(guī)劃、車輛行駛規(guī)律以及鏈路變化規(guī)則,更加符合實(shí)際交通場(chǎng)景模式,使得路由協(xié)議仿真更具有可靠性和真實(shí)性。(2)提出了一種基于時(shí)延期望的機(jī)會(huì)路由協(xié)議(Opportunistic Routing Protocol based on the Expected Delay,簡(jiǎn)稱EDOR),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)都為運(yùn)動(dòng)的車輛情況下的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延優(yōu)化。該協(xié)議根據(jù)車輛運(yùn)動(dòng)規(guī)律、道路拓?fù)鋵?duì)車輛軌跡進(jìn)行預(yù)測(cè),并根據(jù)預(yù)測(cè)值與數(shù)據(jù)時(shí)效性計(jì)算數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的時(shí)延期望值,并以此為標(biāo)準(zhǔn)選擇中繼節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸。該策略為分布式的機(jī)會(huì)路由方法,算法的實(shí)時(shí)性較強(qiáng)。(3)實(shí)現(xiàn)了基于時(shí)延期望的機(jī)會(huì)路由協(xié)議的仿真驗(yàn)證和分析,結(jié)果表明:該路由協(xié)議在數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延、數(shù)據(jù)傳輸成功率、平均轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)以及數(shù)據(jù)傳輸直線距離四個(gè)性能指標(biāo)下都由于基于地理位置的GPSR路由協(xié)議。
【圖文】：

車載自組織網(wǎng)絡(luò)單播路由協(xié)議基于地理位置的路由協(xié)議

車載自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議分類議單播路由協(xié)議
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U463.67

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本文編號(hào)：2620463