彈載SAR制導(dǎo)高效實(shí)時(shí)成像處理設(shè)計(jì)
【圖文】:
據(jù)自適應(yīng)地提取相位誤差的方法,它能夠提取數(shù)據(jù)中的任意頻率分量的相位誤差,,具有較高的穩(wěn)健性。圖2.4 相位梯度自聚焦原理框圖如圖 2.4 所示,相位梯度自聚焦算法一般采用五個(gè)步驟迭代處理,其具體流程如下:第一步:樣本選擇。計(jì)算某個(gè)方位子孔徑內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)的每個(gè)距離門上的總能量值,選擇能量最大的若干個(gè)距離單元數(shù)據(jù)。選取的距離單元的信雜比越高,估計(jì)出的相位梯度的精度越高。第二ki:圓周移位。圓周移位的主要作用是去除線性相位,使圖像的特顯點(diǎn)都位于圖像的中心處,有利于提取圖像散焦的高次相位(二次及二次以上相位)和估計(jì)殘余相位誤差。第三ki:加窗濾波。加窗濾波的主要目的是過濾特顯點(diǎn)周圍的雜波和提高強(qiáng)散射點(diǎn)的信雜比,以避免弱目標(biāo)對(duì)相位估計(jì)的影響。加窗的方法分為兩種,第一種方法是針對(duì)信雜比高(強(qiáng)散射點(diǎn))的圖像,可選擇自適應(yīng)選擇窗長(zhǎng);第二種方法是對(duì)于信雜比不是很高的圖像來說,可以通過先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)選擇窗長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)范圍。第四步:相位梯度估計(jì)。將循環(huán)移位和加窗濾波后的樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到方位時(shí)域
應(yīng)用程序框架圖
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TN957.52
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2619512
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