【摘要】：電力線通信網(wǎng)絡(luò)是使電力系統(tǒng)安全且穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)備。電力線通信技術(shù)利用已經(jīng)存在的電力線進(jìn)行通信,因?yàn)椴恍枰匦落佋O(shè)通信線路,經(jīng)濟(jì)成本低,所以電力線通信一直備受重視。但是,大量的噪聲存在于電力線通信信道中,這嚴(yán)重的影響了電力線通信的可靠性。因此,為了保證通信的質(zhì)量,必須要進(jìn)行電力線通信信道的噪聲特性分析和噪聲抑制研究。本文對(duì)OFDM技術(shù)基礎(chǔ)上的電力線通信系統(tǒng)展開(kāi)了研究,分析了相關(guān)技術(shù),建立了相關(guān)噪聲模型,并深入研究了基于預(yù)處理的噪聲抑制。論文完成的工作主要為:分析了電力線通信線路中的噪聲組成部分。以實(shí)測(cè)的電力線噪聲為依據(jù),根據(jù)傳統(tǒng)的噪聲建模進(jìn)行了背景噪聲建模;通過(guò)構(gòu)成參數(shù)調(diào)整的方法,在Bernoulli-Gaussion脈沖噪聲模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了脈沖噪聲的建模。在建模仿真分析中,在時(shí)域、頻域上將噪聲模型與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比,并統(tǒng)計(jì)分析了脈沖噪聲的持續(xù)時(shí)間和幅值分布曲線。研究了降低峰均比算法,并將此作為噪聲抑制的預(yù)處理部分。本文首先分析了OFDM信號(hào)的峰均比分布,再研究了降低PARP的幾種算法,并推導(dǎo)了SLM算法的互補(bǔ)累積分布函數(shù)表達(dá)式。最后仿真實(shí)現(xiàn)了限幅、SLM、PTS算法,分析了限幅算法的缺陷,對(duì)三種算法的互補(bǔ)累積分布曲線進(jìn)行了比較。研究了基于預(yù)處理的非線性噪聲抑制方法。首先,介紹了blanking和clipping兩種非線性噪聲抑制方法,并詳細(xì)推導(dǎo)了兩種抑制算法的SNR增益。根據(jù)SLM算法的累積分布函數(shù)推導(dǎo)出消噪錯(cuò)誤的概率密度函數(shù)。最后對(duì)比了經(jīng)過(guò)預(yù)處理與未經(jīng)過(guò)預(yù)處理的非線性噪聲抑制算法性能曲線,驗(yàn)證了經(jīng)過(guò)預(yù)處理的非線性抑噪在抑噪性能上的提高。研究了基于預(yù)處理的小波噪聲抑制。首先對(duì)小波變換進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹,分析了小波去噪步驟與原理,并介紹了常用的軟閾值函數(shù)和硬閾值函數(shù)。在仿真分析中,分析了不同小波基,不同的小波分解層數(shù)上抑噪性能的差異,并將預(yù)處理與未預(yù)處理的小波去噪進(jìn)行比較,經(jīng)過(guò)預(yù)處理的小波抑噪性能提升明顯。
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TN913.6

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 蘇嶺東;低壓電力線通信信道噪聲特性及消除研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 朱明;電力通信系統(tǒng)中脈沖噪聲處理方法研究[D];電子科技大學(xué);2016年

2 臺(tái)新;電力線通信信道噪聲分析與建模仿真[D];北京郵電大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：2618279