【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,人們不斷增加LBS(location based service,基于位置的服務(wù))的需求。GPS、北斗等室外定位技術(shù)已經(jīng)十分成熟,各種室外定位軟件為我們的戶外定位導(dǎo)航帶來(lái)極大地方便。近年來(lái),隨著WiFi(Wireless-Fidelity,無(wú)線保真)技術(shù)的高速發(fā)展,人們對(duì)室內(nèi)定位服務(wù)的需求也在不斷增加,人們的視線開(kāi)始由室外轉(zhuǎn)向室內(nèi),作為L(zhǎng)BS最后階段研究的室內(nèi)定位技術(shù)得到空前的重視。由于室內(nèi)環(huán)境的復(fù)雜,GPS、北斗等室外技術(shù)難以滿足室內(nèi)定位的需求,越來(lái)越多的人開(kāi)始研究基于RSSI的WiFi室內(nèi)定位。傳統(tǒng)的基于RSSI的WiFi室內(nèi)定位算法定位精度低,定位誤差大。為了提高室內(nèi)環(huán)境的定位精度,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位指紋算法。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和指紋算法對(duì)WiFi室內(nèi)定位技術(shù)進(jìn)行了研究,研究的內(nèi)容和主要結(jié)論如下:第一,重點(diǎn)分析和研究該課題的研究背景,論述國(guó)內(nèi)外對(duì)于該課題的研究動(dòng)態(tài),為接下來(lái)的論文研究指明了研究方向。第二,概括論述本論文所涉及的相關(guān)技術(shù)點(diǎn)及其原理,如:室內(nèi)定位指紋算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)知識(shí)。為接下來(lái)的論文研究解決技術(shù)要點(diǎn)及難點(diǎn)。第三,詳述傳統(tǒng)的室內(nèi)定位指紋算法的相關(guān)原理,分析RSSI數(shù)據(jù)采集和處理方法,提出合理的數(shù)據(jù)采集方案和數(shù)據(jù)處理方法,確定RSSI測(cè)距模型參數(shù),設(shè)計(jì)出室內(nèi)定位分析系統(tǒng)。第四,分析傳統(tǒng)算法的不足提出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,重點(diǎn)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位指紋算法進(jìn)行研究,布置實(shí)驗(yàn)環(huán)境利用筆記本電腦采集指紋數(shù)據(jù),對(duì)采集到的RSSI數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,利用處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。最后,利用MATLAB對(duì)傳統(tǒng)室內(nèi)定位指紋算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行仿真,比較兩種算法的定位誤差從而判斷算法的優(yōu)劣性。通過(guò)算法對(duì)比結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的可以減少定位誤差,提高定位精度。仿真結(jié)果是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的定位均方誤差為3.765,傳統(tǒng)算法的定位誤差為6.62444,表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法定位誤差小、精度高。
【圖文】：

室內(nèi)定位近5年增長(zhǎng)預(yù)測(cè)圖

圖 1.2 室內(nèi)定位市場(chǎng)規(guī)模圖通過(guò)超星系統(tǒng)查詢室內(nèi)定位可以發(fā)現(xiàn)室內(nèi)定位研究從未間斷，而且研究方廣，，研究更加深入。室內(nèi)定位-期刊學(xué)術(shù)發(fā)展趨勢(shì)曲線如圖所示。
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN92;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2614438