【摘要】：H.264/AVC作為新一代視頻編碼標準,在視頻通信領域得到廣泛應用。為獲得更高的編碼效率,H.264在幀內預測中引入率失真優(yōu)化技術(Rate Distortion Optimization,RDO)求最優(yōu)預測模式。雖然有效降低了空間冗余,但增加了編碼時間和計算復雜度,導致H.264無法滿足實時性要求較高的設備。因此在保證視頻質量和壓縮效率的前提下,如何最大程度降低計算復雜度成為視頻編碼標準的研究趨勢。本文主要圍繞幀內預測展開研究,主要工作內容如下:1.首先介紹了 H.264幀內預測模式選擇算法的研究背景與意義,針對已有幀內預測模式選擇算法中降低計算復雜度不高的問題,提出一種基于宏塊預判的快速幀內預測模式組合算法。該組合算法是宏塊預判算法與改進基于邊緣方向直方圖Pan算法的結合。2.根據(jù)編碼宏塊類型的特點,利用平均絕對誤差(Mean Absolute Difference,MAD)值結合量化參數(shù)(Quantization Parameter,QP)設定閾值對編碼塊的平滑度進行預判,判斷宏塊類型;預判后的宏塊采用三點梯度算子得到邊緣矢量,利用改進Pan算法進行模式篩選,同時優(yōu)先判斷DC模式,獲得候選模式集;最后通過RDO計算確定最佳預測模式。3.在標準測試模型JM8.6相同編碼參數(shù)下,通過6個不同運動特性的(Quarter Common Intermediate Format,QCIF)視頻序列驗證組合算法的有效性與準確性。對比組合算法與全搜索算法、Pan算法在編碼時間、碼率、峰值信噪比以及計算復雜度之間的性能。實驗結果表明:(1)預判算法編碼時間平均下降了 11.23%,預判宏塊準確度高達90.5%;(2)組合算法與全搜索算法相比編碼時間平均減少72.4%,碼率增加4.21%;與Pan算法相比編碼時間減少28.6%,碼率增加1.8%,峰值信噪比基本不變。(3)組合算法的RDO計算次數(shù)明顯低于全搜索算法和Pan算法,減小計算復雜度。
【圖文】：

測值P 與殘差塊 相加產(chǎn)生重建264 編碼器與以往標準編碼器基本技術，例如幀內預測、整數(shù)變換關鍵技術要解決 I 幀圖像在編碼時未能參考依據(jù)當前塊相鄰的上邊和左邊已存的差值，對這些差值進行一系列變幀內預測編碼是 H.264 視頻編碼標端輸出預測殘差，最大程度減少單位，分為亮度塊預測和色度塊預ntra _4 4）和 4 種16 16塊的預模式，，具體幀內預測編碼如圖 2-
【學位授予單位】：西安理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TN919.81

【參考文獻】

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本文編號：2608374