【摘要】：DCT(Discrete Cosine Transform)變換是與最佳變換—K-L變換性能最為接近的變換,因此將其稱(chēng)之為準(zhǔn)最佳變換。DCT由于其系數(shù)對(duì)稱(chēng)的特點(diǎn),存在快速算法,便于實(shí)現(xiàn)。正因如此,DCT變換被應(yīng)用于圖像壓縮編碼算法JPEG中。自JPEG提出以來(lái),因其優(yōu)良的壓縮性能得到了廣泛的應(yīng)用。但是在JPEG算法實(shí)現(xiàn)中,由于速度和成本的需要,往往對(duì)DCT的實(shí)現(xiàn)采用整數(shù)方法實(shí)現(xiàn)。這帶來(lái)了兩個(gè)問(wèn)題,一是整數(shù)化后的類(lèi)-DCT與原DCT性能有一定的差異(性能下降),二是整數(shù)化后的類(lèi)-DCT與原DCT往往不兼容,相互解碼導(dǎo)致質(zhì)量下降。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,我們提出盡可能接近原始DCT的整數(shù)類(lèi)-DCT變換,它們的性能與DCT幾乎一致,且可相互編碼解碼,計(jì)算性能得到了極大的簡(jiǎn)化。本文基于浮點(diǎn)DCT系數(shù)的基礎(chǔ)之上,提出了一個(gè)新的整數(shù)變換矩陣,并且研究了新的整數(shù)變換的快速算法。為尋找為最接近DCT的整數(shù)變換,基于JPEG標(biāo)準(zhǔn)壓縮框架下,將現(xiàn)有整數(shù)變換與浮點(diǎn)DCT一起做了兼容性測(cè)試,得出了本文提出的整數(shù)變換為最接近DCT的整數(shù)變換。
【圖文】：

整數(shù)變換與ＤＣＴ的兼容性第二章圖像壓縮基礎(chǔ)逡逑圖像編碼其實(shí)也就是圖像壓縮。當(dāng)前我們處于一個(gè)信息化的時(shí)代，圖們獲取、傳遞以及表達(dá)信息的重要手段，有著無(wú)法取代的作用。但是接受的圖像信息之多，圖像的傳輸以及存儲(chǔ)就成為了一個(gè)重大的問(wèn)題。碼運(yùn)用某種算法，去除圖像信息自身存在的亢余以及不重要信息，達(dá)像信息量的目的，，以便于圖像傳輸、存儲(chǔ)。時(shí)至今日，己經(jīng)提出了許方法，并且多數(shù)己應(yīng)用于實(shí)際當(dāng)中。圖２－１給出了圖像編碼的一般分類(lèi)

圖２－４：多進(jìn)制小波編解碼算法流程圖逡逑
【學(xué)位授予單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2606411