基于聚類特征聯(lián)合字典的非負(fù)矩陣分解語(yǔ)音轉(zhuǎn)換
【圖文】:
耳蝸在顱骨深處,尺寸很小,因此對(duì)耳蝸的分析處理是一項(xiàng)異常艱難而繁逡逑雜的工程。目前工程上用的較多的是1982年由美國(guó)Fairchild人工智能研究室Lyon逡逑提出的計(jì)算模型,其原理框圖如下圖2.2所示。第一項(xiàng)為基底膜的振動(dòng)模型,由各逡逑種二階網(wǎng)絡(luò)組成的濾波器構(gòu)成,將輸入信號(hào)在頻域分解。第二項(xiàng)為毛細(xì)胞模型,采取逡逑半波整流和低通濾波近似單個(gè)細(xì)胞的檢測(cè)性能。第三項(xiàng)是神經(jīng)纖維模型,默認(rèn)其是非逡逑8逡逑
邐邋低通逡逑翻邐I發(fā)放I濾“器逡逑圖2.2語(yǔ)音信號(hào)聽覺(jué)模型原理框圖逡逑2.邋1.3語(yǔ)音信號(hào)模型逡逑為了更好地對(duì)語(yǔ)音信號(hào)分析和研究,需要借助數(shù)學(xué)公式,對(duì)其進(jìn)行建模。該數(shù)學(xué)逡逑模型由三個(gè)模塊構(gòu)成.?激勵(lì)系統(tǒng)、聲道系統(tǒng)和輻射系統(tǒng)。激勵(lì)系統(tǒng)為聲源產(chǎn)生激勵(lì),逡逑聲道系統(tǒng)對(duì)激勵(lì)進(jìn)行調(diào)制,輻射系統(tǒng)將聲音輻射出去。逡逑如圖2.3所示為語(yǔ)音信號(hào)產(chǎn)生的數(shù)學(xué)模型,以下將對(duì)其三部分詳細(xì)闡述。逡逑Av邐I邐I逡逑基音周期邐■邐?逡逑;聲道參數(shù);逡逑I邐n邐I逡逑.邋%煎五邋五五澹義縣芷諑齔邋逕怕齔迥X,.,逦Ud義希Х⑸麇澹扌停紓ǎ╁!逦.逦!辶x希殄危哄五危殄危五危澹懼五澹五五義螻B、丨聲道模型丨輻射模型語(yǔ)音信號(hào)逡逑邐邋「V(z)邋丁邋R(Z)邐^逡逑隨機(jī)噪聲發(fā)丨邐:逡逑生器邐々一丨\邐;逡逑1邐1邐:邐I濁音/清音開關(guān)邋.逡逑?邐?逡逑I邐I逡逑激勵(lì)系統(tǒng)邐AU邋|聲道系統(tǒng)|邐輻射系統(tǒng)逡逑圖2.3語(yǔ)音信號(hào)產(chǎn)生的數(shù)學(xué)模型逡逑a.激勵(lì)系統(tǒng)逡逑激勵(lì)系統(tǒng)由濁音激勵(lì)和清音激勵(lì)組成。當(dāng)發(fā)聲者聲帶連續(xù)開合時(shí),能夠形成間歇逡逑9逡逑
【學(xué)位授予單位】:蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TN912.3
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2604023
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