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稀疏超寬帶電子偵察的預(yù)處理

發(fā)布時(shí)間:2020-03-27 13:50
【摘要】:隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,電子偵察中需要同時(shí)檢測的帶寬大大增加,傳統(tǒng)的基于奈奎斯特采樣定理的電子偵察系統(tǒng)遇到了一些瓶頸,而壓縮感知理論的提出為解決檢測帶寬與采樣定理間的矛盾提供了一種新的思路。對(duì)偵收信號(hào)的預(yù)處理是電子偵察系統(tǒng)中非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié),其主要任務(wù)是獲取信號(hào)的時(shí)域、頻域參數(shù),得到雷達(dá)脈沖描字(PDW)。本文研究了在壓縮感知理論框架下對(duì)偵察信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理的方法,主要完成了以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:1、研究了壓縮感知的基本原理以及其在電子偵察預(yù)處理中的應(yīng)用,包括對(duì)信號(hào)的稀疏表示、壓縮觀測矩陣的設(shè)計(jì)、重構(gòu)原始信號(hào)的方法等。2、研究了目前主流的幾種壓縮感知模擬信息轉(zhuǎn)換器(AIC)實(shí)現(xiàn)方法,包括隨機(jī)解調(diào)、調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器、隨機(jī)調(diào)制預(yù)積分以及非均勻采樣器,并對(duì)非均勻采樣器進(jìn)行了仿真分析。3、以傅里葉變換域?yàn)橄∈栌?非均勻采樣器作為壓縮采樣模型,將快速迭代閾值收縮算法(FISTA)應(yīng)用于求解基追蹤抗量化噪聲(BPDQ)優(yōu)化問題,得到了易于硬件實(shí)現(xiàn)且能夠高效處理大規(guī)模優(yōu)化問題的壓縮采樣信號(hào)恢復(fù)算法,并在Matlab平臺(tái)上進(jìn)行了相關(guān)的仿真驗(yàn)證。4、對(duì)基于FISTA運(yùn)算框架的信號(hào)恢復(fù)算法進(jìn)行了優(yōu)化處理,大幅降低了算法在數(shù)字電路上實(shí)現(xiàn)的難度,最后給出了經(jīng)過優(yōu)化后的信號(hào)恢復(fù)算法的FPGA實(shí)現(xiàn)方法,并通過Vivado Simulator進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。5、研究了自適應(yīng)門限原理和脈沖信號(hào)PDW參數(shù)計(jì)算方法,給出了自適應(yīng)門限以及PDW計(jì)算模塊在FPGA上的實(shí)現(xiàn)方法,并結(jié)合信號(hào)恢復(fù)模塊,以壓縮采樣后恢復(fù)的信號(hào)作為輸入信號(hào)模型,在Vivado Simulator上進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
【圖文】:

工作原理圖,轉(zhuǎn)換器


西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文 NUS 的 AIC 比起 3.1 節(jié)提到的其他幾種結(jié)構(gòu)的 AIC 來說,其硬件,適用信號(hào)類型廣。在 RMPI 與 MWC 系統(tǒng)中,為了保證較好的恢多個(gè)通道和 AD,這樣帶來的問題不僅僅是成本的增加,如何令多步也是一個(gè)難以處理的問題,而 NUS 系統(tǒng)通常只需要一個(gè)通道和單了系統(tǒng)的復(fù)雜度,同時(shí)比起 RD 來說,NUS 沒有只適用于 Multito有較廣的適用性。速低比特 AD 量化噪聲模型采用上述的何種 AIC 方案最終都需要將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào) AD 完成。AD 對(duì)模擬信號(hào)的數(shù)字量化過程相當(dāng)于用一系列離散的樣瞬時(shí)信號(hào)的電平值。

單端


第五章 基于 FISTA 的稀疏信號(hào)恢復(fù)算法 FPGA 實(shí)現(xiàn)55圖5.7 單端口 ROM圖5.8 簡單雙端口 RAM設(shè)計(jì)中的 RAM/ROM 都是通過配置、例化 Vivado 提供的的 IP 核 Block MemoryGenerator 生成,其可以將 FPGA 內(nèi)部塊 RAM 資源配置為多種類型的內(nèi)存儲(chǔ)器[39]。圖 5.6 中量化邊界 ROM、PRBSROM、TkROM 都被配置為單端口 ROM,如圖 5.7 所示,單端口 ROM 只具備一組輸出端口,需要在設(shè)計(jì)綜合前用 COE 格式的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行初始化,而 XkRAM、YkRAM、AD 數(shù)據(jù) RAM 則被配置為簡單雙端口 RAM,如圖 5.8 所示,其同時(shí)具有一組輸入端口與輸出端口,在不發(fā)生地址訪問沖突的情況下
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TN971

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 郭海燕;楊震;;基于近似KLT域的語音信號(hào)壓縮感知[J];電子與信息學(xué)報(bào);2009年12期

2 石光明;劉丹華;高大化;劉哲;林杰;王良君;;壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J];電子學(xué)報(bào);2009年05期

3 潘曉峰,劉紅星;采樣定理的拓展——一種新的非均勻采樣規(guī)則[J];振動(dòng)、測試與診斷;2003年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 蓋建新;基于MWC的稀疏寬帶信號(hào)亞奈奎斯特采樣技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 宋平凡;基于隨機(jī)解調(diào)的模擬信息轉(zhuǎn)換技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

2 李婷;基于壓縮感知的雷達(dá)信號(hào)偵察處理[D];西安電子科技大學(xué);2012年

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本文編號(hào):2603047

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