發(fā)布時間：2020-03-26 18:41

【摘要】：視頻編碼算法在降低存儲空間和節(jié)省傳輸帶寬的同時,也引起了不同程度的視覺質量損傷。因此,在保證視頻視覺質量的前提下盡量提高視頻流的壓縮率是視頻編碼的最終目標。其中,準確評估視頻質量則是優(yōu)化編碼參數(shù)設置和提高編碼效率的重要前提。早期的視頻質量評估由于缺乏對人類視覺系統(tǒng)的理解,采用了包括PSNR在內的信號失真統(tǒng)計方法來度量視頻質量。這些方法僅量化了原始信號與失真信號之間的像素差異,并沒有考慮視頻自身特征和視覺系統(tǒng)感知規(guī)律對視頻質量感知的影響,因此與人類視覺系統(tǒng)的主觀感知一致性較低。建立符合人類視覺系統(tǒng)感知規(guī)律的視頻失真測度并將其應用于視頻編碼,對提升編碼效率具有重要意義。本文在新一代編碼標準H.265/HEVC的框架下,考慮視頻空域特征對視頻質量感知的影響,提出了一種基于感知失真的圖像編碼算法。在此基礎上考慮視頻時域信息對視頻質量感知的影響,又提出了一種基于感知失真的視頻編碼算法。具體研究內容如下:本文提出了一種基于感知失真的圖像編碼算法�？紤]到紋理復雜度和感興趣區(qū)域都會影響視頻質量的感知規(guī)律,本文分別針對不同紋理復雜度下的感興趣區(qū)域和非感興趣區(qū)域設計并實施了主觀實驗,得到了同一區(qū)域使用不同量化參數(shù)編碼后重建圖像對應的主觀失真等級。利用實驗結果建立了圖像的感知失真測度。根據(jù)建立的失真測度提出了基于感知失真的率失真優(yōu)化方法并將其應用于H.265/HEVC編碼標準的HM16.5參考軟件。實驗結果表明,本文提出的基于感知失真的圖像編碼算法相比于HM16.5原始算法,在相同的碼率下,重建圖像的主觀質量平均提高了約6.78%。本文提出了一種基于感知失真的視頻編碼算法。首先,本文研究了一種視頻運動信息的參數(shù)化方法,然后對空域特征相似運動信息相差較大的視頻設計并實施了主觀實驗,得到了同一條源視頻使用不同QP編碼后重建視頻對應的主觀失真等級,結合實驗結果與圖像感知失真測度建立了視頻感知失真測度。根據(jù)建立的視頻感知失真測度進一步完善了基于感知失真的率失真優(yōu)化方法并將其應用于HM16.5參考軟件。實驗結果表明,本文提出的基于感知失真的視頻編碼算法相比于HM16.5原始算法,在相同的碼率下,重建視頻的主觀質量平均提高了約4.87%。
【圖文】：

西安電子科技大學碩士學位論文更高的視頻質量，所以圖 2.1 中還存在一條重建支路。由圖可知域殘差被同時送到了兩條支路，，一條支路是通過熵編碼直接輸是包含反變換、反量化、環(huán)路后處理的重建支路。反量化和量化的的變換系數(shù)到原始變換系數(shù)的映射，但是由于量化過程的多對一換系數(shù)與原始的會有差別。反變換是將殘差信息從頻域變回時域的無損還原。反變換模塊輸出的時域殘差信號與當前塊預測的像建塊的像素。重建塊一邊直接用來做后面塊幀內預測的參考，一及樣點自適應補償（SAO）模塊得到重建圖像，用來做后續(xù)幀的

第二章 基于視覺感知的視頻編碼算法圖像中 CTU 的劃分及遍歷順序CU 由一個亮度編碼塊（CB）和相應的色大小由 CTB 的劃分深度決定。如圖 2.3 所
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TN919.81

【參考文獻】

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1 鄭明魁;蘇凱雄;王衛(wèi)星;楊秀芝;蘭誠棟;;一種基于像素域與變換域聯(lián)合估計的JND改進模型[J];福州大學學報(自然科學版);2014年02期

本文編號：2601815