發(fā)布時(shí)間：2020-03-26 18:41

【摘要】：視頻編碼算法在降低存儲空間和節(jié)省傳輸帶寬的同時(shí),也引起了不同程度的視覺質(zhì)量損傷。因此,在保證視頻視覺質(zhì)量的前提下盡量提高視頻流的壓縮率是視頻編碼的最終目標(biāo)。其中,準(zhǔn)確評估視頻質(zhì)量則是優(yōu)化編碼參數(shù)設(shè)置和提高編碼效率的重要前提。早期的視頻質(zhì)量評估由于缺乏對人類視覺系統(tǒng)的理解,采用了包括PSNR在內(nèi)的信號失真統(tǒng)計(jì)方法來度量視頻質(zhì)量。這些方法僅量化了原始信號與失真信號之間的像素差異,并沒有考慮視頻自身特征和視覺系統(tǒng)感知規(guī)律對視頻質(zhì)量感知的影響,因此與人類視覺系統(tǒng)的主觀感知一致性較低。建立符合人類視覺系統(tǒng)感知規(guī)律的視頻失真測度并將其應(yīng)用于視頻編碼,對提升編碼效率具有重要意義。本文在新一代編碼標(biāo)準(zhǔn)H.265/HEVC的框架下,考慮視頻空域特征對視頻質(zhì)量感知的影響,提出了一種基于感知失真的圖像編碼算法。在此基礎(chǔ)上考慮視頻時(shí)域信息對視頻質(zhì)量感知的影響,又提出了一種基于感知失真的視頻編碼算法。具體研究內(nèi)容如下:本文提出了一種基于感知失真的圖像編碼算法�？紤]到紋理復(fù)雜度和感興趣區(qū)域都會影響視頻質(zhì)量的感知規(guī)律,本文分別針對不同紋理復(fù)雜度下的感興趣區(qū)域和非感興趣區(qū)域設(shè)計(jì)并實(shí)施了主觀實(shí)驗(yàn),得到了同一區(qū)域使用不同量化參數(shù)編碼后重建圖像對應(yīng)的主觀失真等級。利用實(shí)驗(yàn)結(jié)果建立了圖像的感知失真測度。根據(jù)建立的失真測度提出了基于感知失真的率失真優(yōu)化方法并將其應(yīng)用于H.265/HEVC編碼標(biāo)準(zhǔn)的HM16.5參考軟件。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的基于感知失真的圖像編碼算法相比于HM16.5原始算法,在相同的碼率下,重建圖像的主觀質(zhì)量平均提高了約6.78%。本文提出了一種基于感知失真的視頻編碼算法。首先,本文研究了一種視頻運(yùn)動(dòng)信息的參數(shù)化方法,然后對空域特征相似運(yùn)動(dòng)信息相差較大的視頻設(shè)計(jì)并實(shí)施了主觀實(shí)驗(yàn),得到了同一條源視頻使用不同QP編碼后重建視頻對應(yīng)的主觀失真等級,結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果與圖像感知失真測度建立了視頻感知失真測度。根據(jù)建立的視頻感知失真測度進(jìn)一步完善了基于感知失真的率失真優(yōu)化方法并將其應(yīng)用于HM16.5參考軟件。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的基于感知失真的視頻編碼算法相比于HM16.5原始算法,在相同的碼率下,重建視頻的主觀質(zhì)量平均提高了約4.87%。
【圖文】：

西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文更高的視頻質(zhì)量，所以圖 2.1 中還存在一條重建支路。由圖可知域殘差被同時(shí)送到了兩條支路，，一條支路是通過熵編碼直接輸是包含反變換、反量化、環(huán)路后處理的重建支路。反量化和量化的的變換系數(shù)到原始變換系數(shù)的映射，但是由于量化過程的多對一換系數(shù)與原始的會有差別。反變換是將殘差信息從頻域變回時(shí)域的無損還原。反變換模塊輸出的時(shí)域殘差信號與當(dāng)前塊預(yù)測的像建塊的像素。重建塊一邊直接用來做后面塊幀內(nèi)預(yù)測的參考，一及樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償（SAO）模塊得到重建圖像，用來做后續(xù)幀的

第二章 基于視覺感知的視頻編碼算法圖像中 CTU 的劃分及遍歷順序CU 由一個(gè)亮度編碼塊（CB）和相應(yīng)的色大小由 CTB 的劃分深度決定。如圖 2.3 所
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 鄭明魁;蘇凱雄;王衛(wèi)星;楊秀芝;蘭誠棟;;一種基于像素域與變換域聯(lián)合估計(jì)的JND改進(jìn)模型[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

本文編號：2601815