【摘要】：內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(Content Delivery Network,CDN)是解決網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問題的核心技術(shù)之一。通過構(gòu)建CDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣,使得用戶可以就近獲取請(qǐng)求的內(nèi)容,提高用戶的服務(wù)質(zhì)量。然而,在無線混合網(wǎng)絡(luò)中,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的狀況分發(fā)內(nèi)容往往可以獲得更高的分發(fā)效率,這要求對(duì)內(nèi)容進(jìn)行動(dòng)態(tài)分發(fā),傳統(tǒng)的在單一網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的內(nèi)容分發(fā)方法并不適用于混合網(wǎng)絡(luò)這樣復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。我們有必要針對(duì)混合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,研究一種更加高效的動(dòng)態(tài)內(nèi)容分發(fā)架構(gòu)。本文首先根據(jù)混合網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控結(jié)果,提出一種基于變異系數(shù)求權(quán)重值的網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)方法,該方法考慮了不同信道的物理特征和不同性能指標(biāo)之間的差異。同時(shí),設(shè)計(jì)了用HTML5網(wǎng)頁的形式對(duì)系統(tǒng)整體進(jìn)行呈現(xiàn)與管理的方法。通過網(wǎng)頁展示,可以更加直觀的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的問題和性能變化趨勢(shì)。然后,本文在混合網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)有的CDN架構(gòu)動(dòng)態(tài)性不足的特點(diǎn),提出了一種基于Storm的高效內(nèi)容分發(fā)架構(gòu),在該架構(gòu)中,內(nèi)容可以根據(jù)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的性能情況,更加動(dòng)態(tài)、更加高效地分發(fā)內(nèi)容。此外,我們還研究了NDN這種新型的高效內(nèi)容分發(fā)架構(gòu),并且提供了一種通過區(qū)塊鏈解決內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全和認(rèn)證問題的方法。
【圖文】：

圖 3-2 性能指標(biāo)評(píng)估值對(duì)比Figure 3-2 Comparison of evaluation value of performance index在第 9 個(gè)節(jié)點(diǎn)之后，網(wǎng)絡(luò)開始丟包，網(wǎng)絡(luò)性能已經(jīng)開始惡化。由圖 3-2 可知，本文提出的變異系數(shù)法能夠很好的反映這種惡化現(xiàn)象，因此變異系數(shù)法能夠更好的反映網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)。3.4 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與管理方法3.4.1 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)于管理意義數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將大量的不可見的文本、數(shù)字等信息轉(zhuǎn)化為可見的圖形符號(hào)或者圖譜，通過直觀視覺的方式，挖掘數(shù)據(jù)中隱含的關(guān)系或者潛在的聯(lián)系。借助可視化的圖表信息，可以將復(fù)雜的難以用表達(dá)式解釋的數(shù)據(jù)建立起某種聯(lián)系，，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間存在的某種規(guī)律，并且可以通過圖表的走勢(shì)，預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)。相比于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析的方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化管理能夠更加

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文3.4.2.2 常見 HTML5 前端框架（1）EChartsECharts 是百度推出的一個(gè)基于 HTML5 的免費(fèi)圖表框架，可以理解為一個(gè)純JavaScript 的圖表模板，兼容絕大部分的瀏覽器，包括 Safari，Chrome 等，基本上你能想到的瀏覽器，它都不在話下。ECharts 提供了豐富的交互功能以及許多讓人嘆目結(jié)舌的可視化效果，并且對(duì)移動(dòng)端也做了很多優(yōu)化，其中交互功能在細(xì)節(jié)展示、數(shù)據(jù)篩選部分的表現(xiàn)尤為突出且 ECharts 對(duì)大數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)能力也十分突出，可以輕松展示上十萬的大數(shù)據(jù)，很符合本次設(shè)計(jì)的要求。ECharts 的官方實(shí)例（節(jié)選散點(diǎn)圖），如圖 3-3 所示。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN92;TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2600024