發(fā)布時間：2020-03-22 02:25

【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,互聯(lián)網(wǎng)上的多媒體信息量呈爆炸式增長。傳統(tǒng)的基于文本標(biāo)注的檢索已經(jīng)不能滿足人們對多媒體檢索的需求�；诙嗝襟w文件自身內(nèi)容信息的檢索已經(jīng)成為近年來的研究熱點,其中樣例檢索(Query-by-Example,QbE)具有使用方便、無需標(biāo)注信息等特點。以音頻為例,人們可以通過提交未知的音頻片段來搜索數(shù)據(jù)庫,從而獲取該段音頻的相關(guān)信息。Shazam音頻檢索是樣例檢索的一種重要形式,它具有體積小、檢索速度快等優(yōu)點。本文通過對傳統(tǒng)Shazam音頻檢索算法進行改進,旨在提高用戶檢索的效率,主要工作如下:1、搭建基線音頻檢索系統(tǒng)。將音樂檢索算法Shazam引入到基于語音的樣例檢索中,組成基于音頻的樣例檢索基線系統(tǒng),并對系統(tǒng)進行性能測試。2、系統(tǒng)優(yōu)化。在檢索匹配中去掉排序靠后的候選音頻,取前TopN首音頻分別求最大時間偏移量,降低系統(tǒng)的檢索時間;基于索引空間交換時間的方法,探究了索引空間中重要參數(shù)對系統(tǒng)性能的影響,選取了最合適的參數(shù)構(gòu)造索引空間,提升了系統(tǒng)的性能。3、提出了一種新的特征提取算法。原Shazam算法中特征提取是選取每一幀的能量峰值點作為特征點,而新的特征提取算法選取基于矩形區(qū)域中能量閾值點作為特征點。首先是在理論上分析了改進算法的可行性,然后分別通過純凈音頻和室內(nèi)噪聲環(huán)境錄制音頻,進行兩種算法的對比試驗,驗證了改進算法能夠提取更具有代表性的特征點,降低系統(tǒng)的檢索錯誤率。以8s音頻片段為例,改進算法比原Shazam算法錯誤率相對降低55.3%。4、用C,Java編程語言,采用C/S模式,實現(xiàn)了APP客戶端和服務(wù)器模式的音頻樣例檢索系統(tǒng)。對系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)做了具體的分析,對主要的模塊進行了介紹,并對系統(tǒng)性能進行了測試。
【圖文】：

l——1,2, ,L濾波器頻率特性為：( ), ( ) ( )( ) ( )( ), c( ) ( )( ) ( )( )ik o lo l k c lc l o lh l kl k h lh l c lW k (2.6（4）對濾波器輸出取對數(shù)，再進行離散余弦變換(Discrete Cosine TransformDCT)，得到 MFCC：1( ) lg ( ) cos[ ( 0.5) ]LMFCClC n Y l l n L (2.7式中，n——上述得到的 MFCC 作為靜態(tài)特征，進行一階與二階差分，可達到相應(yīng)的動態(tài)特征。

圖 2.3 相鄰 Mel 濾波器頻率的關(guān)系2.2 音頻信息檢索的評價音頻信息檢索的評價是音頻信息檢索領(lǐng)域中的一項重要工作，通過比較各種檢索技術(shù)的優(yōu)劣，，對改進現(xiàn)有檢索系統(tǒng)的性能以及開發(fā)新的應(yīng)用領(lǐng)域和研究方向等方面都發(fā)揮著不可替代的作用[40]。信息檢索中通常采用準(zhǔn)確率、召回率、綜合性能 F 測度，還有檢索時間等指標(biāo)衡量。本文的音頻檢索系統(tǒng)采用下面幾個性能指標(biāo)進行評價：（1）準(zhǔn)確率（Precision Rate, 也稱為查準(zhǔn)率）是指檢索出相關(guān)信息的文檔和實際檢索出的文檔的比值。本文中是指檢索出正確的音頻個數(shù)和實際檢索出的總的音頻個數(shù)的比值，其公式定義如下：檢索出正確的音頻個數(shù)
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.3;TN912.3

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

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本文編號：2594323