【摘要】：在生物學的定義中,會說話和能夠借助工具是人和其他動物最本質(zhì)的差別。語言也是自人類誕生以來所依賴的重要的交流工具,語言具有自然且方便,簡潔且明了,準確且高效等優(yōu)點。語音是語言的外在表示方式,能夠最直觀的體現(xiàn)我們的思維活動,語音由人的發(fā)音器官產(chǎn)生,承載著非常豐富的信息,是人們思想表達和情感交互的重要方式。在人們探索語言追本溯源的過程中逐漸形成了語音學,語音學是語言學的分支之一,它旨在探索人類的語言聲音,本文所討論的耳語是語音學的分支之一。耳語發(fā)音模式的語音被叫做耳語音(whisper),又稱之為悄悄話,是日常生活中最普遍的信息交互形式之一。對比正常的發(fā)音方式,耳語的發(fā)音模式較為獨特,當用耳語發(fā)聲時發(fā)聲器官不會產(chǎn)生振動,而是一種特殊的摩擦激勵發(fā)聲模式。近代由于通信設(shè)施和科技手段的不斷完善和發(fā)展,耳語的應(yīng)用也更加的廣泛,從最開始的理論研究發(fā)展到當下的實際應(yīng)用。正因為耳語發(fā)音的獨特性,使用耳語音的交流方式可以在很好的保護個人隱私的情況下,同時保證不會干擾到其他人的正�；顒觺([1]),所以研究耳語音具有重要的研究意義。本文圍繞耳語音檢測技術(shù)展開討論,耳語音端點檢測是耳語音識別的預處理部分,它非常大的影響了耳語音識別系統(tǒng)的精確度,本文針對耳語音在靜音和在噪聲背景下分別使用能零比(Energy to Zero Ratio,EZCR)和經(jīng)驗模式分解(Emperial Mode Decomposition,EMD)的方法實現(xiàn)了耳語的端點檢測。本文作者通過觀察語音時域和頻域的基本特征提出了三種具有優(yōu)良區(qū)分性的基本聲學特征音高、音強和共振峰;通過對上述特征的分析,提出元音的可能存在方式具有兩種,一種是正常音中的振動形式,第二種是耳語音中的無振動的存在形式。并利用三種特征借助機器學習分類算法和高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)統(tǒng)計學分類算法來區(qū)分正常語音和耳語音兩種語音聲效模式,比較了8種分類算法的分類性能,得到K近鄰的分類算法分類性能最優(yōu)的結(jié)論。同時編譯了離線訓練的耳語音檢測網(wǎng)頁展示軟件。研究了不同的時長段3s,4s,5s,6s,混合時長的語音對檢測結(jié)果準確度的影響,并且得到不同時長的語音段對于耳語音和正常語音的分類結(jié)果基本上沒有影響的結(jié)論。最后,分別利用百度API和HTK(Hidden Markov Model Toolkit)工具箱實現(xiàn)了特定品質(zhì)語音的識別和耳語音孤立詞的識別工作。
【圖文】：

圖 3.1 發(fā)音示意圖[8]Figure 3.1 Pronunciation sketch map[8]肺是胸腔內(nèi)的一團有彈性的海綿組織，具有儲存空氣的功能，在肺部受到膈膜擠壓排出形成原動力。氣管作為通道將氣流運輸?shù)窖屎聿课弧：聿课挥跉夤艿纳戏轿恢�，由四塊

圖 3.2 聲門四種狀態(tài)[3]Figure 3.2 Four state graph of the glottis[3]音最小的單元，中文發(fā)音的音節(jié)是由元音和其前后依靠的輔音組素叫做聲母，聲母的后半部分才是元音[2]。自然發(fā)聲時，聲母部發(fā)音的時候聲帶則沒有阻礙，，而是聲帶相對靠攏，形成窄縫聲門
【學位授予單位】：內(nèi)蒙古大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TN912.3

【參考文獻】

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本文編號：2590519