【摘要】：隨著高清技術(shù)的快速發(fā)展和對公共安全需求的不斷增加,在現(xiàn)在的安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,監(jiān)控的路數(shù)成本增加,視頻清晰度也向著高清方向發(fā)展,720P,1080P,4K等等。隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)不斷向高清化發(fā)展的情況下,包含在視頻數(shù)據(jù)中的信息量也不斷變得豐富和龐大,相對傳統(tǒng)模擬攝像機(jī)的視頻數(shù)據(jù),高清視頻數(shù)據(jù)量增大了好幾十倍甚至更多,因此,視頻監(jiān)控系統(tǒng)對視頻數(shù)據(jù)的處理能力和存儲的容量也提出更高要求,需要系統(tǒng)能夠存儲并處理海量的視頻數(shù)據(jù),特別是像現(xiàn)在的平安城市,雪亮工程等特大型監(jiān)控系統(tǒng),存儲容量已達(dá)到PB級的要求。在海量高清視頻數(shù)據(jù)迅猛增加的情況下,非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)存儲和處理問題變得日益突出,所以傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控存儲和處理模式無法適應(yīng)當(dāng)今視頻監(jiān)控發(fā)展的趨勢,因此我們需要設(shè)計新存儲架構(gòu)和處理模式來突破傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)面臨的存儲性能和處理效率的瓶頸。這幾年興起且不斷成熟的“云計算”技術(shù)和“云存儲”技術(shù)為視頻監(jiān)控系統(tǒng)帶來了新的發(fā)展契機(jī)。在當(dāng)前視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,實時視頻查看與歷史錄像回放是常用的兩大主要功能。在客戶端觀看進(jìn)行實時視頻查看下,對實時視頻的清晰度要求極高,而且不能出現(xiàn)較大網(wǎng)絡(luò)延遲和畫質(zhì)嚴(yán)重失真的問題,這就對視頻數(shù)據(jù)的傳輸速度、效率、數(shù)據(jù)的可靠性、以及系統(tǒng)的穩(wěn)定性等都提出了極高的要求。另外,歷史錄像數(shù)據(jù)存儲的穩(wěn)定性、容量動態(tài)擴(kuò)展性,故障備份,數(shù)據(jù)冗余等方面的處理能力直接決定了整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的總體性能。隨著云計算技術(shù)的快速發(fā)展,為海量數(shù)據(jù)的存儲和處理構(gòu)建了一種全新的計算模式。在這種全新的計算模式下,可以在廉價的計算機(jī)上構(gòu)建云端群集系統(tǒng),將海量視頻數(shù)據(jù)的傳輸、處理和存儲任務(wù)都分布分配云端計算系統(tǒng)上,視頻監(jiān)控應(yīng)用可以根據(jù)自己的需要向云端服務(wù)器提供請求得到分析計算、存儲空間和深度分析等相關(guān)服務(wù)。本文首先對云計算技術(shù)以及Google,Amazon,Microsoft Azure、Hadoop等主流的云平臺框架進(jìn)行了深入研究分析,并對比分析幾個主流框架的優(yōu)缺點,最后本文選取了Hadoop開源框架來構(gòu)建云視頻平臺�；贖adoop框架搭建的計算機(jī)集群對主機(jī)硬件條件要求不高,卻能夠處理PB級數(shù)據(jù)計算和存儲和對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理和存儲,這樣在很大程度上降低了整個系統(tǒng)的開發(fā)成本。本文對無人值守基站視頻監(jiān)控的場景需求進(jìn)行了分析,提出了基于Hadoop框架的的云視頻監(jiān)控系統(tǒng)方案,并對系統(tǒng)進(jìn)行了總體架構(gòu)設(shè)計,同時對云轉(zhuǎn)碼、云存儲、流媒體等各個子系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計,最后完成了平臺的搭建、軟件的運行和對實驗結(jié)果進(jìn)行分析。
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TN948.6

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉文慧;王U，

本文編號：2590348