基于粒子群算法的分布式MIMO系統(tǒng)圓形小區(qū)天線位置優(yōu)化研究
【參考文獻】
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1 王俊波;王金元;陳華敏;陳明;;分布式天線系統(tǒng)中的系統(tǒng)下行中斷概率分析[J];電子學(xué)報;2011年04期
2 劉田;楊琳;韓亮;唐友喜;;多小區(qū)分布式發(fā)射天線位置優(yōu)化[J];電子學(xué)報;2011年12期
【共引文獻】
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1 董明科;李應(yīng)博;王達(dá);金野;李俊;;基于干擾和功率控制的多小區(qū)分布式波束成形[J];電子學(xué)報;2015年03期
2 彭文杰;李岳衡;居美艷;黃平;譚國平;;復(fù)合衰落信道下分布式MIMO系統(tǒng)下行中斷概率分析[J];通信學(xué)報;2014年06期
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3 閆繼壘;分布式天線系統(tǒng)中的資源優(yōu)化[D];西安電子科技大學(xué);2014年
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1 李昌熙;多天線通信系統(tǒng)中LDPC編碼的研究[D];蘭州交通大學(xué);2013年
2 殷馨;多用戶MIMO系統(tǒng)中基于反饋延時信息的跨層設(shè)計研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年
【二級參考文獻】
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1 王藝,趙明,周世東,姚彥;幾種多天線系統(tǒng)的信道容量比較[J];電子學(xué)報;2002年06期
2 尤肖虎,趙新勝;分布式無線電和蜂窩移動通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[J];電子學(xué)報;2004年S1期
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【相似文獻】
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1 張曉明;王儒敬;;一種帶逆反的粒子群算法[J];計算機科學(xué);2006年10期
2 柳伯超;秦茂玲;劉弘;;改進粒子群算法在貨物裝載中的應(yīng)用[J];信息技術(shù)與信息化;2006年05期
3 吳軍;李為吉;;改進的粒子群算法及在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];陜西理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期
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6 王芳;雷開友;邱玉輝;;一種粒子群算法的多樣性策略研究[J];計算機科學(xué);2006年01期
7 車林仙;;基于粒子群算法的混沌系統(tǒng)快速控制[J];瀘州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2006年03期
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10 楊瑩;;改進的混合粒子群算法[J];煤炭技術(shù);2007年05期
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2 陳定;何炳發(fā);;一種新的二進制粒子群算法在稀疏陣列綜合中的應(yīng)用[A];2009年全國天線年會論文集(上)[C];2009年
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8 熊偉麗;徐保國;;單個粒子收斂中心隨機攝動的粒子群算法[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第七分冊)[南京理工大學(xué)學(xué)報(增刊)][C];2009年
9 馬向陽;陳琦;;以粒子群算法求解買賣雙方存貨主從對策[A];第十二屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年
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1 王芳;粒子群算法的研究[D];西南大學(xué);2006年
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3 劉建華;粒子群算法的基本理論及其改進研究[D];中南大學(xué);2009年
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6 張靜;基于混合離散粒子群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年
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10 馮琳;改進多目標(biāo)粒子群算法的研究及其在電弧爐供電曲線優(yōu)化中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2013年
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1 張?zhí)m;量子粒子群算法及其應(yīng)用[D];西北大學(xué);2010年
2 隨聰慧;粒子群算法的改進方法研究[D];西南交通大學(xué);2010年
3 董銀麗;一種新的交叉粒子群算法及其應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2006年
4 馬楠楠;基于粒子群算法的化工過程優(yōu)化及其應(yīng)用[D];北京化工大學(xué);2008年
5 徐青鶴;改進粒子群算法及其應(yīng)用研究[D];杭州電子科技大學(xué);2009年
6 郭香軍;粒子群算法的改進研究[D];燕山大學(xué);2012年
7 鐘帥;基于粒子群算法的微博用戶影響力研究[D];華中科技大學(xué);2012年
8 方群;多目標(biāo)拆卸線平衡問題的改進粒子群算法研究[D];西南交通大學(xué);2014年
9 朱偉豐;改進粒子群算法最優(yōu)路徑的研究[D];重慶師范大學(xué);2014年
10 孟令群;混沌粒子群算法在河流水質(zhì)模型參數(shù)識別中的應(yīng)用[D];長安大學(xué);2009年
,本文編號:2587287
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