基于粒子群算法的分布式MIMO系統(tǒng)圓形小區(qū)天線位置優(yōu)化研究
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 王俊波;王金元;陳華敏;陳明;;分布式天線系統(tǒng)中的系統(tǒng)下行中斷概率分析[J];電子學(xué)報(bào);2011年04期
2 劉田;楊琳;韓亮;唐友喜;;多小區(qū)分布式發(fā)射天線位置優(yōu)化[J];電子學(xué)報(bào);2011年12期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 董明科;李應(yīng)博;王達(dá);金野;李俊;;基于干擾和功率控制的多小區(qū)分布式波束成形[J];電子學(xué)報(bào);2015年03期
2 彭文杰;李岳衡;居美艷;黃平;譚國(guó)平;;復(fù)合衰落信道下分布式MIMO系統(tǒng)下行中斷概率分析[J];通信學(xué)報(bào);2014年06期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條
1 林思雨;高速鐵路移動(dòng)通信系統(tǒng)性能研究[D];北京交通大學(xué);2013年
2 葉準(zhǔn);分布式天線系統(tǒng)信道容量及關(guān)鍵問題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年
3 閆繼壘;分布式天線系統(tǒng)中的資源優(yōu)化[D];西安電子科技大學(xué);2014年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條
1 李昌熙;多天線通信系統(tǒng)中LDPC編碼的研究[D];蘭州交通大學(xué);2013年
2 殷馨;多用戶MIMO系統(tǒng)中基于反饋延時(shí)信息的跨層設(shè)計(jì)研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前6條
1 王藝,趙明,周世東,姚彥;幾種多天線系統(tǒng)的信道容量比較[J];電子學(xué)報(bào);2002年06期
2 尤肖虎,趙新勝;分布式無線電和蜂窩移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[J];電子學(xué)報(bào);2004年S1期
3 劉寶玲;陶小峰;張平;;同頻分布式FuTURE TDD第四代移動(dòng)通信系統(tǒng)[J];電子學(xué)報(bào);2007年S1期
4 易新平;唐友喜;邵士海;吳桐;;分布式發(fā)射天線MIMO信號(hào)的最優(yōu)線性檢測(cè)[J];電子學(xué)報(bào);2009年12期
5 韓亮;柳鑫;唐友喜;邵士海;;線型小區(qū)中V-BLAST兩根分布發(fā)射天線的位置優(yōu)化[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年04期
6 錢文玲;王新征;陳明;;分布式OFDMA系統(tǒng)下行資源分配算法[J];通信技術(shù);2009年03期
【相似文獻(xiàn)】
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1 張曉明;王儒敬;;一種帶逆反的粒子群算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2006年10期
2 柳伯超;秦茂玲;劉弘;;改進(jìn)粒子群算法在貨物裝載中的應(yīng)用[J];信息技術(shù)與信息化;2006年05期
3 吳軍;李為吉;;改進(jìn)的粒子群算法及在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];陜西理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期
4 鄧偉林;胡桂武;;粒子群算法研究與展望[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī);2006年11期
5 陳健;劉同玉;;混合區(qū)間粒子群算法[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;2006年06期
6 王芳;雷開友;邱玉輝;;一種粒子群算法的多樣性策略研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2006年01期
7 車林仙;;基于粒子群算法的混沌系統(tǒng)快速控制[J];瀘州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年03期
8 單汨源;吳娟;吳亮紅;劉瓊;;基于改進(jìn)粒子群算法的資源受限項(xiàng)目進(jìn)度研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年15期
9 童楠;符強(qiáng);;一種域自適應(yīng)型的粒子群算法[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2007年05期
10 楊瑩;;改進(jìn)的混合粒子群算法[J];煤炭技術(shù);2007年05期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 朱童;李小凡;魯明文;;位置加權(quán)的改進(jìn)粒子群算法[A];中國(guó)科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所第11屆(2011年度)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上)[C];2012年
2 陳定;何炳發(fā);;一種新的二進(jìn)制粒子群算法在稀疏陣列綜合中的應(yīng)用[A];2009年全國(guó)天線年會(huì)論文集(上)[C];2009年
3 陳龍祥;蔡國(guó)平;;基于粒子群算法的時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的時(shí)滯辨識(shí)[A];第十二屆全國(guó)非線性振動(dòng)暨第九屆全國(guó)非線性動(dòng)力學(xué)和運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年
4 于穎;李永生;於孝春;;新型離散粒子群算法在波紋管優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第十一屆全國(guó)膨脹節(jié)學(xué)術(shù)會(huì)議膨脹節(jié)設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用技術(shù)論文選集[C];2010年
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6 熊偉麗;徐保國(guó);;粒子群算法在支持向量機(jī)參數(shù)選擇優(yōu)化中的應(yīng)用研究[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年
7 方衛(wèi)華;徐蘭玉;陳允平;;改進(jìn)粒子群算法在大壩力學(xué)參數(shù)分區(qū)反演中的應(yīng)用[A];2012年中國(guó)水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)大壩安全監(jiān)測(cè)專委會(huì)年會(huì)暨學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年
8 熊偉麗;徐保國(guó);;單個(gè)粒子收斂中心隨機(jī)攝動(dòng)的粒子群算法[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(第七分冊(cè))[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(增刊)][C];2009年
9 馬向陽;陳琦;;以粒子群算法求解買賣雙方存貨主從對(duì)策[A];第十二屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年
10 趙磊;;基于粒子群算法求解多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題[A];第二十一屆中國(guó)(天津)’2007IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 王芳;粒子群算法的研究[D];西南大學(xué);2006年
2 安鎮(zhèn)宙;家庭粒子群算法及其奇偶性與收斂性分析[D];云南大學(xué);2012年
3 劉建華;粒子群算法的基本理論及其改進(jìn)研究[D];中南大學(xué);2009年
4 黃平;粒子群算法改進(jìn)及其在電力系統(tǒng)的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2012年
5 胡成玉;面向動(dòng)態(tài)環(huán)境的粒子群算法研究[D];華中科技大學(xué);2010年
6 張靜;基于混合離散粒子群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年
7 張寶;粒子群算法及其在衛(wèi)星艙布局中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2007年
8 劉宏達(dá);粒子群算法的研究及其在船舶工程中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年
9 楊輕云;約束滿足問題與調(diào)度問題中離散粒子群算法研究[D];吉林大學(xué);2006年
10 馮琳;改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的研究及其在電弧爐供電曲線優(yōu)化中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2013年
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1 張?zhí)m;量子粒子群算法及其應(yīng)用[D];西北大學(xué);2010年
2 隨聰慧;粒子群算法的改進(jìn)方法研究[D];西南交通大學(xué);2010年
3 董銀麗;一種新的交叉粒子群算法及其應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2006年
4 馬楠楠;基于粒子群算法的化工過程優(yōu)化及其應(yīng)用[D];北京化工大學(xué);2008年
5 徐青鶴;改進(jìn)粒子群算法及其應(yīng)用研究[D];杭州電子科技大學(xué);2009年
6 郭香軍;粒子群算法的改進(jìn)研究[D];燕山大學(xué);2012年
7 鐘帥;基于粒子群算法的微博用戶影響力研究[D];華中科技大學(xué);2012年
8 方群;多目標(biāo)拆卸線平衡問題的改進(jìn)粒子群算法研究[D];西南交通大學(xué);2014年
9 朱偉豐;改進(jìn)粒子群算法最優(yōu)路徑的研究[D];重慶師范大學(xué);2014年
10 孟令群;混沌粒子群算法在河流水質(zhì)模型參數(shù)識(shí)別中的應(yīng)用[D];長(zhǎng)安大學(xué);2009年
,本文編號(hào):2587287
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