【摘要】：為了對(duì)腭裂語音的高鼻音進(jìn)行等級(jí)區(qū)分,提出基于聲學(xué)特征參數(shù)分析的腭裂語音高鼻音等級(jí)自動(dòng)識(shí)別算法,提取基于香農(nóng)能量和Mel倒譜系數(shù)(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)的S-MFCC作為聲學(xué)特征參數(shù),結(jié)合高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)分類器實(shí)現(xiàn)對(duì)腭裂語音4類高鼻音等級(jí)(正常、輕度、中度和重度)的自動(dòng)識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的自動(dòng)識(shí)別算法取得了較高的高鼻音類別正確識(shí)別率,對(duì)4類高鼻音的平均識(shí)別率達(dá)到79%以上,其中,提出的S-MFCC參數(shù)取得了85%的平均正確識(shí)別率,優(yōu)于傳統(tǒng)的香農(nóng)能量算法、MFCC算法,具有較高的臨床應(yīng)用價(jià)值。

【相似文獻(xiàn)】

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