【摘要】：針對單一串行干擾消除(SIC)算法與并行干擾消除(PIC)算法在進行多用戶檢測(MUD)時的判決誤差擴散問題,研究了強多址干擾(MAI)情況下直接序列擴頻碼分多址(direct sequence spread spectrum code division multiple access,DS-CDMA)系統(tǒng)中的干擾消除多用戶檢測算法.結合自適應卡爾曼算法提出了一種適于衰落信道的級聯(lián)結構K-AIC多用戶檢測算法.所提算法實現(xiàn)了對時變多徑衰落信道的全面跟蹤,能夠在干擾消除檢測過程中避免判決誤差擴散,達到抑制MAI的目的.仿真結果表明,所提算法具有更好的收斂性、動態(tài)跟蹤能力及算法精度,是一種有效的干擾消除多用戶檢測算法.
【圖文】：

圖3算法信干比性能對比分析Fig.3TheSIＲperformancecomparisonanalysis始終高于0.1dB．K－AIC算法的EOE值始終呈現(xiàn)穩(wěn)定快速衰減，在干擾加入后始終低于0.05dB，在檢測后期已接近理論值0．因EOE定義為MUD算法為達到單用戶誤碼性能，用戶信號經(jīng)傳輸后的剩余能量，即剩余能量輸出衰減越迅速穩(wěn)定，系統(tǒng)性能越穩(wěn)定．這說明K－AIC在復雜環(huán)境下具有快衰減的剩余能量性能，且剩余能量無大的波動，具有更好抗干擾性能．圖4算法剩余輸出能量性能對比分析Fig.4TheEOEperformancecomparativeanalysis如圖5，圖6所示:K－AIC算法的誤碼率(BEＲ)曲線在檢測中始終呈現(xiàn)快速穩(wěn)定下降，且圖5K－AIC算法與IC算法多用戶BEＲ性能分析Fig.5Themulti-userBEＲperformanceanalysis圖6最弱功率用戶BEＲ性能分析Fig.6TheBEＲperformanceoftheweakestpoweruser第1級與第2級的BEＲ值始終低于IC算法．對最弱功率用戶的BEＲ性能，始終優(yōu)于IC算法．這說明K－AIC具有更好的多用戶檢測性能及抗干擾能力．如圖7所示:在相同訓練序列500次實驗中，K－AIC算法的誤差平方均值曲線始終低于IC算法且穩(wěn)定收斂，IC算法的誤差平方均值曲線始終無法穩(wěn)定收斂．這說明K－AIC算法的檢測精度更高．圖7500次實驗的誤差平方均值曲線Fig.7Theerrormeansquarecurvesof500experi-ments4結論本文提出的K－AIC多用戶檢測器可全面跟蹤復雜環(huán)境時變信道，消除多址干擾且不增加通信系統(tǒng)背景噪聲，有效抑制多址干擾．檢測無需對異功率用戶信號排序，避免了SIC，PIC及IC算法因中間環(huán)節(jié)判決出錯造成的判決誤差擴散，提高了檢測精度和穩(wěn)定性．仿真結果表明，該檢測器在算法誤碼性能、收斂性、復雜動態(tài)環(huán)境跟蹤能力及精度控制方面均優(yōu)于SIC，PIC及IC算法．因此，第7期高維廷等

圖3算法信干比性能對比分析Fig.3TheSIＲperformancecomparisonanalysis始終高于0.1dB．K－AIC算法的EOE值始終呈現(xiàn)穩(wěn)定快速衰減，在干擾加入后始終低于0.05dB，在檢測后期已接近理論值0．因EOE定義為MUD算法為達到單用戶誤碼性能，用戶信號經(jīng)傳輸后的剩余能量，即剩余能量輸出衰減越迅速穩(wěn)定，系統(tǒng)性能越穩(wěn)定．這說明K－AIC在復雜環(huán)境下具有快衰減的剩余能量性能，且剩余能量無大的波動，具有更好抗干擾性能．圖4算法剩余輸出能量性能對比分析Fig.4TheEOEperformancecomparativeanalysis如圖5，圖6所示:K－AIC算法的誤碼率(BEＲ)曲線在檢測中始終呈現(xiàn)快速穩(wěn)定下降，且圖5K－AIC算法與IC算法多用戶BEＲ性能分析Fig.5Themulti-userBEＲperformanceanalysis圖6最弱功率用戶BEＲ性能分析Fig.6TheBEＲperformanceoftheweakestpoweruser第1級與第2級的BEＲ值始終低于IC算法．對最弱功率用戶的BEＲ性能，，始終優(yōu)于IC算法．這說明K－AIC具有更好的多用戶檢測性能及抗干擾能力．如圖7所示:在相同訓練序列500次實驗中，K－AIC算法的誤差平方均值曲線始終低于IC算法且穩(wěn)定收斂，IC算法的誤差平方均值曲線始終無法穩(wěn)定收斂．這說明K－AIC算法的檢測精度更高．圖7500次實驗的誤差平方均值曲線Fig.7Theerrormeansquarecurvesof500experi-ments4結論本文提出的K－AIC多用戶檢測器可全面跟蹤復雜環(huán)境時變信道，消除多址干擾且不增加通信系統(tǒng)背景噪聲，有效抑制多址干擾．檢測無需對異功率用戶信號排序，避免了SIC，PIC及IC算法因中間環(huán)節(jié)判決出錯造成的判決誤差擴散，提高了檢測精度和穩(wěn)定性．仿真結果表明，該檢測器在算法誤碼性能、收斂性、復雜動態(tài)環(huán)境跟蹤能力及精度控制方面均優(yōu)于SIC，PIC及IC算法．因此，第7期高維廷等

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本文編號：2584507