發(fā)布時(shí)間：2020-02-20 02:52

【摘要】：通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別是從給定的信號(hào)集中確定信號(hào)的調(diào)制方式的過(guò)程,其在軍事、民用通信方面都具有重要的應(yīng)用。在目前的許多文獻(xiàn)中所涉及的調(diào)制識(shí)別算法都假設(shè)加性噪聲服從高斯分布,然而,大部分無(wú)線電波信道中的人為電磁噪聲、自然噪聲以及兩者的聯(lián)合噪聲常常表現(xiàn)出非高斯性。研究發(fā)現(xiàn),Alpha穩(wěn)定分布模型可以更有效地表示上述非高斯噪聲,近年來(lái)很多學(xué)者將非高斯噪聲建模為Alpha穩(wěn)定分布模型。因?yàn)锳lpha穩(wěn)定分布噪聲下信號(hào)的二階及二階以上的統(tǒng)計(jì)量為無(wú)窮大,所以很多高斯噪聲下的調(diào)制識(shí)別算法不能直接應(yīng)用于Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境。因此,探索非高斯Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下信號(hào)識(shí)別技術(shù),具有較強(qiáng)的實(shí)際價(jià)值和重要的理論意義。本文在Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下,對(duì)信號(hào)的調(diào)制識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了較深入的研究,主要的工作內(nèi)容如下:首先,針對(duì)Alpha穩(wěn)定分布噪聲下現(xiàn)有的識(shí)別算法計(jì)算復(fù)雜度較高且在低信噪比環(huán)境下識(shí)別性能較差的問(wèn)題,文章提出了廣義累積量和廣義瞬時(shí)相位的概念,并基于此概念對(duì)Alpha噪聲下的信號(hào)進(jìn)行了識(shí)別。首先構(gòu)造廣義二階和四階累積量特征,并計(jì)算基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的廣義瞬時(shí)相位的譜密度最大值做為信號(hào)的分類特征,然后通過(guò)最小均方誤差分類器和門限的設(shè)置對(duì)常用的信號(hào)在Alpha穩(wěn)定分布噪聲下進(jìn)行分類。仿真結(jié)果表明,在Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下,本文算法在低信噪比條件下識(shí)別性能較好并且具有更低的計(jì)算復(fù)雜度。其次,在Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下,本文又提出了一種基于瞬時(shí)特征和判決樹分類器的數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別的新方法。該方法首先利用分?jǐn)?shù)低階Fast ICA進(jìn)行信號(hào)和噪聲的分離,對(duì)分離后的有用信號(hào)進(jìn)行基于插值的總體平均局部均值分解(LDM),然后利用不同調(diào)制類型的信號(hào)瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)幅值的差異性,構(gòu)造兩個(gè)瞬時(shí)特征--分段瞬時(shí)頻率標(biāo)準(zhǔn)差和分段瞬時(shí)幅度標(biāo)準(zhǔn)差,最后通過(guò)判決樹分類器中的門限對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類。仿真結(jié)果表明,在Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下,本文算法具有很好的識(shí)別性能和魯棒性。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN911.3

【參考文獻(xiàn)】

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1 王蒙;于宏毅;胡峗鵬;代琨;;基于特征選擇和支持向量機(jī)的數(shù)字調(diào)制識(shí)別方法[J];信息工程大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

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本文編號(hào)：2581193