復(fù)雜環(huán)境下的循環(huán)平穩(wěn)信號DOA估計(jì)
【圖文】:
http://www.xdxb.netClassification)計(jì)算.可以看到,由于子空間類方法至少有一維用來做噪聲子空間,因此,常規(guī)方法中沒有剩余噪聲子空間,算法已經(jīng)失效.但是文中方法把循環(huán)頻率取在感興趣信號的循環(huán)頻率上時,其他信號相當(dāng)于噪聲,因此,存在一維向量做噪聲子空間,能夠得到感興趣基站DOA方向(這里出現(xiàn)的估計(jì)偏移是由于噪聲造成的).說明文中方法適用于欠定情況,可以減少接收端的天線配置數(shù)量.圖3欠定時常規(guī)的白化和基于循環(huán)平穩(wěn)的白化方法對比圖4實(shí)測不同DOA估計(jì)方法對比最后利用實(shí)測數(shù)據(jù)分析常規(guī)方法和文中方法在DOA估計(jì)準(zhǔn)確度的差異.事先通過實(shí)際測量已確知在-37°和20°附近有兩個基站.圖4畫出了兩種不同的DOA估計(jì)方法的結(jié)果,其中文中方法的循環(huán)頻率取在20°方向信號的循環(huán)頻率上.可以看到在20°方向估計(jì)上,文中方法精度遠(yuǎn)高于常規(guī)的DOA估計(jì)方法.雖然在-37°方向估計(jì)上文中方法弱于常規(guī)方法.但是和取在20°方向信號的循環(huán)頻率類似,當(dāng)文中方法取在-37°方向信號的循環(huán)頻率上,文中方法也優(yōu)于常規(guī)方法.究其原因,,不同信號混在接收數(shù)據(jù)中,不同信號的DOA信息相互干擾,從而使得DOA估計(jì)不準(zhǔn)確,因此,文中方法利用循環(huán)平穩(wěn)抽取不同循環(huán)頻率的信號,減小其相互干擾,有利于改善DOA估計(jì)精度.4結(jié)束語筆者主要考查了循環(huán)平穩(wěn)特性在外輻射源雷達(dá)中的應(yīng)用.首先針對被動接收情況下,循環(huán)頻率,主要是載頻頻偏未知的問題,提出基于二階共軛循環(huán)平穩(wěn)的循環(huán)頻率估計(jì)方法.獲取循環(huán)頻率后,提出基于循環(huán)平穩(wěn)的DOA估計(jì)方法,有效
http://www.xdxb.netClassification)計(jì)算.可以看到,由于子空間類方法至少有一維用來做噪聲子空間,因此,常規(guī)方法中沒有剩余噪聲子空間,算法已經(jīng)失效.但是文中方法把循環(huán)頻率取在感興趣信號的循環(huán)頻率上時,其他信號相當(dāng)于噪聲,因此,存在一維向量做噪聲子空間,能夠得到感興趣基站DOA方向(這里出現(xiàn)的估計(jì)偏移是由于噪聲造成的).說明文中方法適用于欠定情況,可以減少接收端的天線配置數(shù)量.圖3欠定時常規(guī)的白化和基于循環(huán)平穩(wěn)的白化方法對比圖4實(shí)測不同DOA估計(jì)方法對比最后利用實(shí)測數(shù)據(jù)分析常規(guī)方法和文中方法在DOA估計(jì)準(zhǔn)確度的差異.事先通過實(shí)際測量已確知在-37°和20°附近有兩個基站.圖4畫出了兩種不同的DOA估計(jì)方法的結(jié)果,其中文中方法的循環(huán)頻率取在20°方向信號的循環(huán)頻率上.可以看到在20°方向估計(jì)上,文中方法精度遠(yuǎn)高于常規(guī)的DOA估計(jì)方法.雖然在-37°方向估計(jì)上文中方法弱于常規(guī)方法.但是和取在20°方向信號的循環(huán)頻率類似,當(dāng)文中方法取在-37°方向信號的循環(huán)頻率上,文中方法也優(yōu)于常規(guī)方法.究其原因,不同信號混在接收數(shù)據(jù)中,不同信號的DOA信息相互干擾,從而使得DOA估計(jì)不準(zhǔn)確,因此,文中方法利用循環(huán)平穩(wěn)抽取不同循環(huán)頻率的信號,減小其相互干擾,有利于改善DOA估計(jì)精度.4結(jié)束語筆者主要考查了循環(huán)平穩(wěn)特性在外輻射源雷達(dá)中的應(yīng)用.首先針對被動接收情況下,循環(huán)頻率,主要是載頻頻偏未知的問題,提出基于二階共軛循環(huán)平穩(wěn)的循環(huán)頻率估計(jì)方法.獲取循環(huán)頻率后,提出基于循環(huán)平穩(wěn)的DOA估計(jì)方法,有效
【參考文獻(xiàn)】
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2 王陽;高鷹;石宇;姜宏;;均勻圓陣MIMO雷達(dá)中的DOA估計(jì)新算法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2013年01期
【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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3 萬年紅;馬天偉;王永強(qiáng);何施;;應(yīng)用循環(huán)平穩(wěn)方法提取高爐布料裝置的狀態(tài)特征[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2007年
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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
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2 楊杰;認(rèn)知無線電循環(huán)平穩(wěn)特征值檢測的算法研究[D];浙江大學(xué);2010年
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8 劉汝哲;基于循環(huán)平穩(wěn)的非合作OFDM信號檢測與識別[D];北京郵電大學(xué);2013年
9 扈玉辰;基于LMD和循環(huán)平穩(wěn)解調(diào)的齒輪箱故障診斷技術(shù)[D];中北大學(xué);2014年
10 付海濤;基于循環(huán)平穩(wěn)的單信道時頻重疊信號分析[D];電子科技大學(xué);2010年
本文編號:2578683
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