發(fā)布時間：2020-02-11 09:28

【摘要】：該文首先在交互多模型(Interacting Multiple Model,IMM)算法的框架下,選擇常速模型和自適應加速度模型作為狀態(tài)模型,以應對實際中非合作目標的非機動與機動狀態(tài),并將此算法稱為自適應IMM算法。然后針對機動目標跟蹤時,雷達發(fā)射波形的選擇需要兼顧測距測速性能與多普勒容忍性的問題,提出將V型調(diào)頻(V-Linear Frequency Modulated,V-LFM)信號作為發(fā)射波形。通過分析多脈沖線性調(diào)頻信號,V-LFM信號和M序列3種信號對目標距離和速度估計性能的克拉美羅下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)與多普勒容忍性表明,V-LFM信號可以在較少多普勒容忍性損失的情況下,有效提升對目標距離和速度的估計精度。仿真結果表明:發(fā)射多脈沖V-LFM信號并采用自適應IMM算法,可以明顯提高雷達系統(tǒng)的跟蹤性能。

【參考文獻】

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10 梁q，

本文編號：2578442