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基于動(dòng)態(tài)最小生成樹路由協(xié)議的數(shù)據(jù)聚融算法

發(fā)布時(shí)間:2020-02-05 05:10
【摘要】:大規(guī)模的地理環(huán)境監(jiān)測,以及用來傳輸與處理數(shù)據(jù)的物理基礎(chǔ)設(shè)施無法和監(jiān)測區(qū)域的規(guī)模保持同樣的增速,使得不可靠鏈路下的數(shù)據(jù)采集與處理呈現(xiàn)出一種飽和流狀態(tài),無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能力看似難以穩(wěn)定.另一方面,盡管理想網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算結(jié)果足夠精確,然而,由于與實(shí)際應(yīng)用偏差甚大,使得網(wǎng)絡(luò)用戶無法充分地分析和利用從工業(yè)現(xiàn)場所獲得到的網(wǎng)絡(luò)感知數(shù)據(jù),并且沒有針對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和性能對(duì)數(shù)據(jù)聚融的影響進(jìn)行分析.為此,本文提出以"過渡區(qū)"作為工業(yè)現(xiàn)場仿真的假設(shè)條件,并在此基礎(chǔ)上提出了一種面向?qū)嶋H應(yīng)用的數(shù)據(jù)聚融算法,即基于可信度的數(shù)據(jù)聚融算法(R算法).在具體設(shè)計(jì)R算法過程中,選用聚集和操作符SUM為例,通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)提供出的近似聚集和加以自動(dòng)分析、綜合,針對(duì)相對(duì)誤差界限ε,計(jì)算出近似聚集和的可信度的下限η;并將近似聚集和、參數(shù)η一同提供給用戶,在為用戶提供網(wǎng)絡(luò)概要信息的同時(shí),還提供了參數(shù)η作為對(duì)信息可信度的判斷,以便指導(dǎo)用戶對(duì)數(shù)據(jù)聚集結(jié)果進(jìn)行深度處理和提高網(wǎng)絡(luò)的感知性能.仿真實(shí)驗(yàn)描述了過渡區(qū)內(nèi)由于信噪比導(dǎo)致的鏈路不可靠所引起的η的變化規(guī)律;討論了網(wǎng)絡(luò)性能和規(guī)模對(duì)η的影響,隨著網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行周期的增加和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大,η的值將逐漸靠近0;從而為WSNs從理論模型投入實(shí)際工業(yè)應(yīng)用提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)公式.

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2576554

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