【摘要】：大規(guī)模的地理環(huán)境監(jiān)測,以及用來傳輸與處理數據的物理基礎設施無法和監(jiān)測區(qū)域的規(guī)模保持同樣的增速,使得不可靠鏈路下的數據采集與處理呈現(xiàn)出一種飽和流狀態(tài),無線傳感器網絡的能力看似難以穩(wěn)定.另一方面,盡管理想網絡模型的計算結果足夠精確,然而,由于與實際應用偏差甚大,使得網絡用戶無法充分地分析和利用從工業(yè)現(xiàn)場所獲得到的網絡感知數據,并且沒有針對網絡規(guī)模和性能對數據聚融的影響進行分析.為此,本文提出以"過渡區(qū)"作為工業(yè)現(xiàn)場仿真的假設條件,并在此基礎上提出了一種面向實際應用的數據聚融算法,即基于可信度的數據聚融算法(R算法).在具體設計R算法過程中,選用聚集和操作符SUM為例,通過對網絡提供出的近似聚集和加以自動分析、綜合,針對相對誤差界限ε,計算出近似聚集和的可信度的下限η;并將近似聚集和、參數η一同提供給用戶,在為用戶提供網絡概要信息的同時,還提供了參數η作為對信息可信度的判斷,以便指導用戶對數據聚集結果進行深度處理和提高網絡的感知性能.仿真實驗描述了過渡區(qū)內由于信噪比導致的鏈路不可靠所引起的η的變化規(guī)律;討論了網絡性能和規(guī)模對η的影響,隨著網絡運行周期的增加和網絡規(guī)模的增大,η的值將逐漸靠近0;從而為WSNs從理論模型投入實際工業(yè)應用提供了理論依據和經驗公式.

【參考文獻】

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本文編號：2576554