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基于紋理分解的變換域JND模型及圖像編碼方法

發(fā)布時間:2020-01-26 00:09
【摘要】:為了提高變換域JND模型的精度,在計算對比度掩蓋因子時只對紋理分量濾波并判斷區(qū)域類型的方法避免了JND低估的問題。將改進的JND模型用于圖像編碼,考慮到輔助信息對編碼效率的影響,把經(jīng)過調(diào)整后的JND模型結(jié)合到量化過程中,能去除更多的視覺冗余并保持兼容性。仿真結(jié)果表明,紋理分解的方法提高了JND閾值,改進的編碼方法在相似的視覺質(zhì)量下能節(jié)省更多的碼率并且不需要增加額外的比特開銷,該編碼思路也適用于視頻編碼。

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻】

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相關(guān)博士學位論文 前6條

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相關(guān)碩士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號:2573155

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