【摘要】：為了提高變換域JND模型的精度,在計(jì)算對(duì)比度掩蓋因子時(shí)只對(duì)紋理分量濾波并判斷區(qū)域類型的方法避免了JND低估的問題。將改進(jìn)的JND模型用于圖像編碼,考慮到輔助信息對(duì)編碼效率的影響,把經(jīng)過調(diào)整后的JND模型結(jié)合到量化過程中,能去除更多的視覺冗余并保持兼容性。仿真結(jié)果表明,紋理分解的方法提高了JND閾值,改進(jìn)的編碼方法在相似的視覺質(zhì)量下能節(jié)省更多的碼率并且不需要增加額外的比特開銷,該編碼思路也適用于視頻編碼。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

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2 翁浩;機(jī)泵群無線監(jiān)測(cè)中數(shù)據(jù)壓縮與優(yōu)化傳輸技術(shù)研究[D];北京化工大學(xué);2013年

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4 宋曉霞;低冗余CS觀測(cè)方法及其在WSNs數(shù)據(jù)收集中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2013年

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6 駱政屹;基于視覺優(yōu)化的視頻編碼相關(guān)技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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2 胡欣;基于壓縮傳感的圖像重建與編碼研究[D];江西科技師范大學(xué);2012年

3 賈義亭;圖像超分辨率重建研究[D];西北大學(xué);2013年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

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本文編號(hào)：2573155