非線性稀疏表示理論及其應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2020-01-21 22:56
【摘要】:在分析與總結(jié)現(xiàn)有稀疏表示方法局限與待解決問(wèn)題的基礎(chǔ)上,提出非線性稀疏表示理論,主要包括:構(gòu)造單目標(biāo)非線性稀疏表示模型,分析模型性質(zhì)與設(shè)計(jì)求解算法,突破現(xiàn)有稀疏表示理論的線性局限,擴(kuò)展應(yīng)用范圍;構(gòu)造多目標(biāo)非線性稀疏表示模型并設(shè)計(jì)求解算法,改變現(xiàn)有稀疏表示理論只能處理單一目標(biāo)的局限,并解決現(xiàn)有模型處理性能存在不確定性的問(wèn)題;將處理目標(biāo)與非線性稀疏表示模型求解過(guò)程相結(jié)合,研究模型超參數(shù)的自適應(yīng)求解方法,設(shè)計(jì)模型最優(yōu)性能的求解過(guò)程。探討了航天測(cè)控資源優(yōu)化配置問(wèn)題的非線性稀疏表示模型的構(gòu)造方法。
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 劉曉山;付國(guó)蘭;;基于脊波變換的圖像壓縮[J];電腦與信息技術(shù);2007年02期
2 劉曉山;付國(guó)蘭;;基于脊波變換和SPIHT算法相結(jié)合的圖像壓縮[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年06期
3 王華丹;劉海林;;稀疏盲源分離問(wèn)題的恢復(fù)性研究[J];廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年02期
4 談華f,
本文編號(hào):2571752
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/2571752.html
最近更新
教材專著