【摘要】：雷達(dá)輻射源識(shí)別是現(xiàn)代信息化電子戰(zhàn)中電子偵察部分的關(guān)鍵環(huán)節(jié),電子偵察處于戰(zhàn)爭(zhēng)的先導(dǎo)位置,是保證電子戰(zhàn)勝利的先決條件。由于當(dāng)前日益復(fù)雜的電磁脈沖環(huán)境以及雷達(dá)技術(shù)的飛速發(fā)展,對(duì)雷達(dá)輻射源的識(shí)別長(zhǎng)久以來一直是雷達(dá)對(duì)抗領(lǐng)域中亟待發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù),準(zhǔn)確并實(shí)時(shí)地識(shí)別出特定雷達(dá)輻射源的存在對(duì)于獲取敵方雷達(dá)信息情報(bào)、有針對(duì)性地實(shí)施雷達(dá)干擾等具有關(guān)鍵意義。本文由雷達(dá)輻射源識(shí)別的基本原理和流程出發(fā),展開了基于流形學(xué)習(xí)的輻射源識(shí)別技術(shù)研究。首先分析了輻射源電磁環(huán)境,對(duì)幾種典型的脈內(nèi)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行了仿真分析,研究了雷達(dá)偵察系統(tǒng)接收處理信號(hào)參數(shù)的流程和輻射源識(shí)別中的常用特征參數(shù),并分析對(duì)比了傳統(tǒng)的輻射源識(shí)別方法。隨后,針對(duì)雷達(dá)輻射源識(shí)別中所面對(duì)的高維海量特征數(shù)據(jù)處理難題,引入模式識(shí)別中用于數(shù)據(jù)降維的傳統(tǒng)降維方法,分析算法的原理、適用條件、優(yōu)點(diǎn)和不足,在此基礎(chǔ)上將非線性的流形學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到輻射源特征參數(shù)的約簡(jiǎn)降維中。分析了典型的流形學(xué)習(xí)算法的思想和計(jì)算方法,仿真了算法針對(duì)典型流形中數(shù)據(jù)點(diǎn)的降維效果,分析了不同算法的性能、使用條件以及參數(shù)選擇等。最后研究了基于LLE算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的雷達(dá)輻射源識(shí)別技術(shù)。分析了識(shí)別流程的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),包括信號(hào)的特征提取、特征選擇以及如何根據(jù)所提取的數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)選擇分類器,研究了常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的原理結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上通過LLE算法對(duì)信號(hào)在不同信噪比條件下提取的樣本信息進(jìn)行維數(shù)約簡(jiǎn),并經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行分類。結(jié)果表明,利用LLE算法降維后的特征向量進(jìn)行分類識(shí)別在一定的噪聲條件下仍然表現(xiàn)出較好的識(shí)別正確率,并且在處理降維后的低維特征向量時(shí),計(jì)算量的減少對(duì)于輻射源識(shí)別的實(shí)時(shí)性有明顯的提高。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN958

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 賴中安;羅杰;;基于雷達(dá)輻射源識(shí)別專家系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合方法研究[J];艦船電子對(duì)抗;2012年03期

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本文編號(hào)：2569464