【摘要】：介紹了基于盲源分離的信號(hào)處理基本思想,闡述了ICA,SOBI,AMUSE三種典型算法的原理、特點(diǎn),通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)研究了這三種盲源分離算法對(duì)于常見(jiàn)波形信號(hào)和真實(shí)信號(hào)的分離性能及其抗噪能力,驗(yàn)證了算法的有效性和可行性。三種方法對(duì)于抑制干擾信號(hào),進(jìn)行信號(hào)的有效提取具有實(shí)際意義和使用價(jià)值。

【參考文獻(xiàn)】

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1 白志茂;黃高明;徐琴珍;楊綠溪;;基于信息典型相關(guān)分析的盲源分離算法[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年06期

2 權(quán)友波;王甲峰;岳e，

本文編號(hào)：2566565