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基于RSSI差分校正的最小二乘-擬牛頓定位算法

發(fā)布時間:2019-11-26 18:40
【摘要】:針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中存在定位精度不足的問題,提出了一種基于RSSI差分校正的最小二乘-擬牛頓定位算法。在RSSI測距方面,首先通過信標節(jié)點的自校正定位求得誤差校正系數(shù),將該誤差校正系數(shù)運用到求未知節(jié)點到信標節(jié)點的距離當中。在定位計算方面,該算法運用最小二乘法估計簡單和擬牛頓法收斂速度快的特點,將最小二乘法計算出來的初值,用擬牛頓法對未知節(jié)點坐標進行迭代求精。通過仿真實驗表明,本文提出的定位算法定位精度高,與傳統(tǒng)的最小二乘法相比提高了近36%的精度。

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本文編號:2566251

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