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基于RSSI差分校正的最小二乘-擬牛頓定位算法

發(fā)布時(shí)間:2019-11-26 18:40
【摘要】:針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中存在定位精度不足的問(wèn)題,提出了一種基于RSSI差分校正的最小二乘-擬牛頓定位算法。在RSSI測(cè)距方面,首先通過(guò)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的自校正定位求得誤差校正系數(shù),將該誤差校正系數(shù)運(yùn)用到求未知節(jié)點(diǎn)到信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的距離當(dāng)中。在定位計(jì)算方面,該算法運(yùn)用最小二乘法估計(jì)簡(jiǎn)單和擬牛頓法收斂速度快的特點(diǎn),將最小二乘法計(jì)算出來(lái)的初值,用擬牛頓法對(duì)未知節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行迭代求精。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的定位算法定位精度高,與傳統(tǒng)的最小二乘法相比提高了近36%的精度。

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本文編號(hào):2566251

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