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無線網(wǎng)絡(luò)中控制集構(gòu)造算法的研究

發(fā)布時(shí)間:2019-11-25 18:47
【摘要】:近年來,隨著無線通信技術(shù)與設(shè)備的發(fā)展,無線網(wǎng)絡(luò)在各種領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。無線設(shè)備使用局部廣播的方式進(jìn)行彼此之間的通信造成了網(wǎng)絡(luò)中大量信息的冗余與能量的浪費(fèi)。如何減少網(wǎng)絡(luò)中信息的冗余、節(jié)約能量是無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)計(jì)過程必需要考慮的問題。從某種意義上來說這一問題決定了無線網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量,而拓?fù)淇刂颇軌蚪鉀Q上述問題,因此設(shè)計(jì)有效的拓?fù)淇刂茀f(xié)議是十分必要的。所謂拓?fù)淇刂?是指在無線網(wǎng)絡(luò)相應(yīng)的圖模型中構(gòu)造具有某些特殊性質(zhì)(如,連通性、稀疏性、低干擾等)的子圖�?刂萍峭�?fù)淇刂浦械囊环N重要的方法,在無線網(wǎng)絡(luò)中得到了廣泛研究。本文通過對現(xiàn)有控制集算法的研究與分析,首先在beep模型下提出了BMDS. BCDS與BCDSC算法。離散beep模型是一個極其嚴(yán)格的局部廣播模型,該模型僅依賴載波偵聽,網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)不需要任何先驗(yàn)信息,例如節(jié)點(diǎn)的唯一標(biāo)識符,網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫畔⒌取H缓?在SINR模型下設(shè)計(jì)了DSSMIS與DSS_CDS算法。SINR(Signal-to-Interference-plus-Noise-Ratio)模型是一個更加切合實(shí)際的累積干擾模型。事實(shí)上,我們還通過理論分析分別證明了它們的有效性與正確性。本文共分為五章。第1章介紹了研究的背景、意義與研究現(xiàn)狀。第2章對當(dāng)前存在的一些控制集算法進(jìn)行了分類與總結(jié),并對某些經(jīng)典的控制集構(gòu)造協(xié)議進(jìn)行了分析。第3章首先給出了離散beep模型下的一個分布式最小控制集的近似算法(Beeping a Minimum Dominating Set, BMDS),該算法是一個基于局部控制度(節(jié)點(diǎn)的非受控鄰接點(diǎn)的數(shù)目)的貪心選擇策略,然后設(shè)計(jì)了beep模型下的極大獨(dú)立集構(gòu)造算法以及弱連通控制集構(gòu)造算法,基于上述兩種算法,提出了beep模型下的連通控制集構(gòu)造算法(Beeping a Connected Dominating Set, BCDS)。最后利用節(jié)點(diǎn)間的沖突提出了另一個連通控制集的構(gòu)造算法(Beeping a Connected Dominating Set with Collision, BCDSC)。在一個自穩(wěn)定的系統(tǒng)是指具有錯誤容忍能力的系統(tǒng),即能夠承受發(fā)生的錯誤,并且在沒有外力干擾的情況下從這些短暫的錯誤中恢復(fù)過來。由于無線網(wǎng)絡(luò)面臨著復(fù)雜的工作環(huán)境,其拓?fù)渥兓瘯r(shí)常發(fā)生變化,所以自穩(wěn)定性是無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)計(jì)過程中必要選擇。為了保證這些自穩(wěn)定算法能夠在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用,還必須在協(xié)議的設(shè)計(jì)過程中考慮干擾因素。第4章解決了自穩(wěn)定性與干擾的問題,基于分區(qū)與著色的思想,首先在SINR模型下提出了分布式自穩(wěn)定的極大獨(dú)立集構(gòu)造算法(Distributed Self-Stabilizing Maximal Independent Set construction algorithm, DSS_MIS),然后在概算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)最終得到了分布式自穩(wěn)定的連通控制集構(gòu)造算法(Distributed Self-Stabilizing Connected Dominating Set construction algorithm, DSS CDS)。第5章對本文進(jìn)行了總結(jié),并對未來進(jìn)一步的研究工作進(jìn)行了展望。
【學(xué)位授予單位】:曲阜師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN92

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本文編號:2565810

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