【摘要】：合成孔徑雷達(SyntheticAperture Radar, SAR)能夠全天候、全天時、遠距離及高分辨率的對目標進行檢測和定位，在軍事和民用領域發(fā)揮著重要作用。地面運動目標檢測(Ground Moving Target Indication，GMTI)是SAR的主要應用之一，也是SAR圖像領域的研究熱點。地面上存在的運動目標包含了豐富的信息，SAR運動目標檢測與參數(shù)估計有著極其重要的現(xiàn)實意義。本文主要研究了利用壓縮感知理論檢測SAR圖像中的運動目標的方法。 主要內(nèi)容和創(chuàng)新概括如下： 首先，詳細介紹了雷達成像的基本原理、動目標檢測技術(shù)以及壓縮感知理論的發(fā)展和應用，提出將壓縮感知運用到道路信息檢測、慢速運動目標檢測和旋轉(zhuǎn)微動目標檢測。 然后研究了基于壓縮感知和道路輔助的運動目標檢測方法。根據(jù)SAR圖像中道路的特點，使用模糊C均值方法將圖像進行模糊分類，獲得大致的道路區(qū)域，然后利用Hough變換域的稀疏性，用壓縮感知精確定位圖像中的道路信息。其次利用圖像稀疏表示的方法對運動目標進行檢測：不同速度運動目標的散焦量和距離單元跨越不同，由此生成樣本圖像，繼而構(gòu)造超完備字典。將待測圖像分塊，并計算子圖像在字典下的稀疏系數(shù)，檢測并匹配出運動目標的速度參數(shù)。最后，結(jié)合已檢測出的道路輔助信息，消除多普勒模糊影響，剔除虛假的運動目標，并對運動目標速度參數(shù)進行校正。 最后，，構(gòu)建了旋轉(zhuǎn)微動目標的SAR回波信號模型，分析了旋轉(zhuǎn)目標SAR成像特點。根據(jù)其成像特點，構(gòu)造超完備字典，利用Hough變換域的稀疏性，用壓縮感知的方法檢測圖像中是否包含旋轉(zhuǎn)目標所成像的幾種形式來判定運動目標的存在。并通過補償校正去除虛假的目標。
【學位授予單位】：燕山大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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本文編號：2563935