【摘要】：規(guī)�；半u舍中不同機械設(shè)備運行所產(chǎn)生的噪聲會干擾蛋雞聲音提取。為了分析分類識別蛋雞發(fā)聲與機械噪聲的可行性,該研究以蛋雞產(chǎn)蛋發(fā)聲、鳴唱聲和規(guī)模化蛋雞舍中通風(fēng)系統(tǒng)、飼喂系統(tǒng)、清糞系統(tǒng)、集蛋系統(tǒng)單獨運行時的噪聲為研究對象,運用LabVIEW軟件提取了蛋雞發(fā)聲和機械噪聲的功率譜密度,以子帶功率比為特征向量,在數(shù)據(jù)挖掘平臺Weka上應(yīng)用J48決策樹算法構(gòu)建聲音分類識別器。結(jié)果表明,蛋雞產(chǎn)蛋發(fā)聲和鳴唱聲的最大功率比位于頻率范圍689~1 378 Hz內(nèi),通風(fēng)系統(tǒng)噪聲和飼喂系統(tǒng)噪聲的最大功率比位于頻率范圍0~689 Hz內(nèi),清糞系統(tǒng)噪聲和集蛋系統(tǒng)噪聲的最大功率比位于頻率范圍1 378~2 756 Hz內(nèi);該聲音分類識別模型的平均識別率為93.4%,其中蛋雞鳴唱聲和產(chǎn)蛋發(fā)聲的識別率分別為85.9%和92.5%,機械噪聲的分類識別率更高,說明基于子帶功率比的聲音識別方法具有較好的識別效果,該結(jié)果為規(guī)�；半u養(yǎng)殖舍復(fù)雜聲音環(huán)境中檢測蛋雞聲音提供了參考。

【參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2560336