【摘要】：發(fā)音動作參數(shù)描述發(fā)音過程中唇、舌、顎等發(fā)音器官的位置與運動。本文對給定文本與語音情況下中文發(fā)音動作參數(shù)的預(yù)測方法進(jìn)行了研究。首先,設(shè)計并實現(xiàn)了基于電磁發(fā)音儀的發(fā)音動作參數(shù)采集與預(yù)處理方法,通過頭部運動規(guī)整與咬合面規(guī)整保證了發(fā)音動作參數(shù)的可靠性;其次,將隱馬爾科夫模型應(yīng)用于中文發(fā)音動作參數(shù)預(yù)測,采用包含聲學(xué)參數(shù)與發(fā)音動作參數(shù)的雙流模型結(jié)構(gòu)實現(xiàn)從聲學(xué)參數(shù)到發(fā)音動作參數(shù)的映射,并且分析對比了建模過程中不同上下文屬性、模型聚類方式以及流間相關(guān)性假設(shè)對于中文發(fā)音動作參數(shù)預(yù)測性能的影響。實驗結(jié)果表明,當(dāng)采用三音素模型、雙流獨立聚類并且考慮流間相關(guān)性的情況下,可以獲得最優(yōu)的預(yù)測性能。

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 陳凌輝;說話人轉(zhuǎn)換建模方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會議論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 吳義堅;基于隱馬爾科夫模型的語音合成技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

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10 孫穎;情感語音識別與合成的研究[D];太原理工大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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2 胡磊;基于隱馬爾科夫模型的語音識別技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

3 王明奇;基于HMM的孤立詞語音識別系統(tǒng)的研究[D];中南大學(xué);2007年

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5 李瑩瑩;語音識別中的拒識算法和基于支持向量機的說話人識別技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2003年

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8 申金女;文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)若干問題研究[D];北京郵電大學(xué);2006年

9 劉鵬;噪音環(huán)境下漢語連續(xù)數(shù)字的語音識別[D];南華大學(xué);2008年

10 陳迪;在噪聲環(huán)境下說話人識別方法的研究[D];蘭州理工大學(xué);2007年

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本文編號：2556230