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智能電視平臺(tái)唱歌應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2019-11-03 22:38
【摘要】:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)帶來(lái)了多種硬件設(shè)備的更新和換代,搭載安卓操作系統(tǒng)的智能電視有取代傳統(tǒng)電視成為家庭影音娛樂(lè)中心的趨勢(shì)。作為影音娛樂(lè)的重要組成部分,唱歌應(yīng)用在智能電視平臺(tái)尤為重要,然而,由于智能電視發(fā)展剛起步,操作繁瑣,,應(yīng)用匱乏,目前唱歌應(yīng)用并不多。本文結(jié)合安卓智能電視的技術(shù)特點(diǎn)和設(shè)計(jì)操作特點(diǎn),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種智能電視上的唱歌應(yīng)用,以解決唱歌應(yīng)用操作復(fù)雜、唱歌體驗(yàn)差的缺點(diǎn)。 本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用充分利用了傳統(tǒng)KTV的操作特點(diǎn)和使用習(xí)慣,采用音頻音高提取技術(shù),實(shí)時(shí)提取用戶唱歌的節(jié)奏和音準(zhǔn),將此信息同標(biāo)準(zhǔn)背景音樂(lè)的節(jié)奏和音準(zhǔn)信息進(jìn)行對(duì)比和顯示,增強(qiáng)用戶的歌唱體驗(yàn)。演唱過(guò)程中錄制的用戶聲音經(jīng)后期處理和播放之后能進(jìn)一步反映用戶的歌唱水平,指引用戶更好的演唱。 應(yīng)用包含有三大主要模塊:首先是歌曲資源準(zhǔn)備模塊,該模塊采用128位的AES對(duì)稱加密算法對(duì)音頻資源文件加密,有效地保護(hù)音頻資源;其次是音高提取模塊,該模塊采用了頻域中的音高提取算法MFSHS,在一般的唱歌環(huán)境下提取音高的準(zhǔn)確度達(dá)到預(yù)期效果;最后是錄制歌曲播放與處理模塊,該模塊對(duì)歌曲伴奏和用戶錄制聲音進(jìn)行時(shí)間上的同步,同時(shí)運(yùn)用混音算法并添加開(kāi)源混響音效freeverb達(dá)到了良好音效的目的。這三個(gè)模塊構(gòu)成應(yīng)用的核心,為整個(gè)應(yīng)用的功能實(shí)現(xiàn)提供良好的技術(shù)支持,應(yīng)用通過(guò)測(cè)試,各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到預(yù)期效果。 本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的智能電視平臺(tái)的唱歌應(yīng)用,不僅功能齊全、設(shè)計(jì)新穎、用戶使用反饋良好,而且還解決了智能電視上唱歌應(yīng)用操作復(fù)雜、應(yīng)用資源匱乏的缺點(diǎn),同時(shí)更能有效提高用戶的歌曲演唱水平。
【圖文】:

AES算法,難度,矩陣,字節(jié)


華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文替換時(shí),矩陣中的每一個(gè)字節(jié)在 S 盒表中查找此字節(jié)對(duì)應(yīng)的替替換如圖 2.5 所示。變換的回合在矩陣中不同行進(jìn)行行變換的方式不同,相同的是都是采的循環(huán)移位。變換的回合在矩陣中不同列進(jìn)行列變換的方式不同,相同的是矩陣的變換。

波形,人聲,幅度響應(yīng),頻域


圖 2.7 一段人聲的頻域幅度響應(yīng)提取音高的技術(shù)通常在三個(gè)域度進(jìn)行:時(shí)域、頻域和小波域。時(shí)域的計(jì)算往往利用了聲音波形直觀的周期性的特點(diǎn),計(jì)算簡(jiǎn)單,但是抗噪聲能力較弱,大部分的時(shí)域算法[29][30][31]采用了波形和延拓之后的波形之間的相關(guān)性計(jì)算周期。頻域的計(jì)算使用離散傅里葉變換[32](工程上的實(shí)現(xiàn)還要使用快速傅里葉變換[33][34])將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換到頻域,信號(hào)轉(zhuǎn)換到頻域之后,不同頻率的分量所占比重不同,如圖 2.7 所示,周期性的頻率顯示較大的比重,其中第一個(gè)展現(xiàn)周期性的頻率稱為基頻,基頻的整數(shù)倍稱為泛音頻率,一般情況之下,基頻的比重最大,泛音頻率比重呈現(xiàn)遞減的形式,許多算法[35][36][37][38][39]就是利用這種特性提取基頻。小波域中提取音高的技術(shù)是近年興起的,相比于時(shí)域中噪聲的干擾和周期性的不明顯、頻域中泛音的干擾導(dǎo)致經(jīng)常出現(xiàn)提取出的音高為真實(shí)基頻的整數(shù)倍的缺點(diǎn),小波域從另一個(gè)維度探索了新的途徑,成果顯著[40][41][42][43]。MFSHS 算法[44][45]是一種基于和諧泛音的頻域音高提取算法,基本思想為將待選基頻與其泛音頻率乘以縮減因子之后的和匯總,進(jìn)行置信度的比較,選出置信度最高的待選基頻,作為最終的音高。由于其具有抗噪聲、泛音頻率影響小等特點(diǎn),
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TN949.292

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本文編號(hào):2555322

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