智能電視平臺(tái)唱歌應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
【圖文】:
華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文替換時(shí),矩陣中的每一個(gè)字節(jié)在 S 盒表中查找此字節(jié)對(duì)應(yīng)的替替換如圖 2.5 所示。變換的回合在矩陣中不同行進(jìn)行行變換的方式不同,相同的是都是采的循環(huán)移位。變換的回合在矩陣中不同列進(jìn)行列變換的方式不同,相同的是矩陣的變換。
圖 2.7 一段人聲的頻域幅度響應(yīng)提取音高的技術(shù)通常在三個(gè)域度進(jìn)行:時(shí)域、頻域和小波域。時(shí)域的計(jì)算往往利用了聲音波形直觀的周期性的特點(diǎn),計(jì)算簡(jiǎn)單,但是抗噪聲能力較弱,大部分的時(shí)域算法[29][30][31]采用了波形和延拓之后的波形之間的相關(guān)性計(jì)算周期。頻域的計(jì)算使用離散傅里葉變換[32](工程上的實(shí)現(xiàn)還要使用快速傅里葉變換[33][34])將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換到頻域,信號(hào)轉(zhuǎn)換到頻域之后,不同頻率的分量所占比重不同,如圖 2.7 所示,周期性的頻率顯示較大的比重,其中第一個(gè)展現(xiàn)周期性的頻率稱為基頻,基頻的整數(shù)倍稱為泛音頻率,一般情況之下,基頻的比重最大,泛音頻率比重呈現(xiàn)遞減的形式,許多算法[35][36][37][38][39]就是利用這種特性提取基頻。小波域中提取音高的技術(shù)是近年興起的,相比于時(shí)域中噪聲的干擾和周期性的不明顯、頻域中泛音的干擾導(dǎo)致經(jīng)常出現(xiàn)提取出的音高為真實(shí)基頻的整數(shù)倍的缺點(diǎn),小波域從另一個(gè)維度探索了新的途徑,成果顯著[40][41][42][43]。MFSHS 算法[44][45]是一種基于和諧泛音的頻域音高提取算法,基本思想為將待選基頻與其泛音頻率乘以縮減因子之后的和匯總,進(jìn)行置信度的比較,選出置信度最高的待選基頻,作為最終的音高。由于其具有抗噪聲、泛音頻率影響小等特點(diǎn),
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TN949.292
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2555322
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