【摘要】：隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,LTE下行鏈路中的MIMO-OFDM系統(tǒng)已成為當(dāng)前通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),而LTE下行鏈路物理層的關(guān)鍵技術(shù)成為優(yōu)化系統(tǒng)的主導(dǎo)因素。因此,本文將對(duì)OFDM、MIMO和鏈路自適應(yīng)這三大關(guān)鍵技術(shù)展開深入研究。 本文以O(shè)FDM、MIMO和鏈路自適應(yīng)技術(shù)為主線,結(jié)合LTE標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)分析了LTE下行鏈路平臺(tái)的建模過程,并搭建了基于IT++的LTE下行鏈路物理層MIMO-OFDM傳輸系統(tǒng)仿真平臺(tái)。由于IT++不僅有Matlab的功能,還結(jié)合了C運(yùn)行速度快的優(yōu)點(diǎn),并且包含很多通信模塊,可以直接調(diào)用。因此,與傳統(tǒng)平臺(tái)相比,該平臺(tái)運(yùn)行效率高,能夠大大節(jié)約用戶時(shí)間。 在本文搭建的LTE下行鏈路MIMO-OFDM傳輸系統(tǒng)平臺(tái)上,本文首先對(duì)基于空間復(fù)用的預(yù)編碼技術(shù)進(jìn)行研究,主要針對(duì)ZF算法、MMSE算法、SVD算法、注水功率SVD算法、GMD算法、DPC算法和THP算法進(jìn)行仿真分析,研究發(fā)現(xiàn),ZF算法性能最差,MMSE算法性能優(yōu)于ZF算法,這兩種算法計(jì)算復(fù)雜度較低；SVD算法性能介于ZF和MMSE之間,注水功率算法略次與SVD算法,但是具有較高的信道容量,GMD算法性能最好,計(jì)算復(fù)雜度較高；DPC算法性能優(yōu)于THP算法,但是發(fā)送功率較高。因此為能更加有效的利用信道條件,提升系統(tǒng)性能,本文將SVD預(yù)編碼與自適應(yīng)調(diào)制技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。鑒于傳統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)制Chow和Fischer算法不能直接應(yīng)用于LTE系統(tǒng)中,本文對(duì)Fischer算法進(jìn)行了改進(jìn),并將其與SVD預(yù)編碼算法相結(jié)合,成功應(yīng)用于LTE下行鏈路MIMO-OFDM傳輸系統(tǒng)。結(jié)果表明,與傳統(tǒng)算法對(duì)比,本文對(duì)Fischer算法的改進(jìn)能夠降低系統(tǒng)的計(jì)算復(fù)雜度。同時(shí),本文采用的基于SVD預(yù)編碼的自適應(yīng)算法也使系統(tǒng)性能有了很大的提升。
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN929.5

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2552762